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전자부품관련 웹 정보 마이닝 에이전트(WIMA-EE)
A Web Information Mining Agent for Electrical Elements(WIMA-EE) 원문보기

2000 가을 학술발표논문집(Ⅱ), 2000 Oct., 2000년, pp.66 - 68  

오석일 (홍익대학교 전자계산학과) ,  변영태 (홍익대학교 전자계산학과)

초록
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웹에서 공개하는 정보의 많은 부분이 문자에 의존해서 제공되고 있으며, 이렇게 단어의 여러 형태로 구성된 웹 문서에서 원하는 정보를 찾아 추출하기 위한 노력은 다양하게 시도되고 있다. 본 논문에서는 전자부품관련 정보 제공 사이트와 관련해서 텍스트 기반과 웹 문서가 갖는 특별한 형태의 태그를 포함하는 형태에서 테이블 형식의 정보 표현과 같이 반 구조적(semi-structured) 문서에서의 정보 추출 방법과 이를 적용한 시스템을 구성하여 정보 추출의 가능성을 제시하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 인터넷을 통한 정보 추출의 필요성은 정보의 양이 많아지면 많아질수록 높아질 것이며 필요한 요소 기술들에 대한 연구도 활발해질 것이다. 본 논문에서는 테이블 형태의 텍스트 기반 웹 문서에서 정보를 추출해내는 에이전트의 구성에 있어서 테이블 태그를 분석한 정보 추출의 가능성을 제시하고 있다. .
  • 웹을 통한 다양한 정보의 종류들 중에 텍스트가 대부분을 이루고 있으며 이러한 문자 정보 중에 원하는 정보를 추출하는 시도로 본 논문에서는 확장된 실험 관련 가상 인공과학실험실 (Artificial Sc i ence Labora­ tory for Electrical Experiments 과 관련 내용으로 회로 구성에 사용되는 전기, 전자 부품과 관련된, 예를 들어, 부품명, 제조회사, 사용 용도」가격정보 등의 내용을 웹을 통해서 추출하. 여 제공하는 것을 목적으로 전자 부품 관련련 웹 정보추출 에이전트(A Web Information Mining Agent for Electrical Elements : 이하 WIMA-EE) 시스템의 설계 및 구축에 대한 내용으로 기술을 한다.
  • 여기에서 부품번호에서 발견되는 유사 패턴 규칙을 발견해 문서 내에서 같은 패턴이 있는가를 조사하여 정보가 있는지 판단하도록 하는 역할을 한다.
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