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얼굴 특징정보를 이용한 캐리커처 생성 시스템
Facial Caricaturing System using Facial Features information 원문보기

2000 가을 학술발표논문집(Ⅱ), 2000 Oct., 2000년, pp.404 - 406  

이옥경 (숭실대학교 정보과학대학) ,  박연출 (숭실대학교 정보과학대학) ,  오해석 (숭실대학교 정보과학대학)

초록
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캐리커처 생성 시스템은 입력된 인물 사진을 세그먼테이션을 통하여 특징(이목구비)을 추출하고, 추출된 특징정보를 이용하여 그와 유사한 특징정보를 가지는 캐리커처 이미지를 검색하여 매핑시키는 시스템이다. 캐리커처 생성 시스템에서는 얼굴의 대칭 구조를 이용하고 색상과 모양에 대한 정보를 이용하여 얼굴 각각의 특징(이목구비)을 캐리커처의 특징을 구분하는 특징정보로써 활용한다. 본 논문은 인물 사진을 세그멘테이션 처리하여 얻은 부분 영역 특징정보를 이용하여 그와 유사한 캐리커처를 자동으로 생성하는데 목적이 있다. 이 때 사용하는 대칭 구조는 씨앗 픽셀(seed pixel)을 추출한다. 특징정보는 색상의 경우 지역적인 색상정보는 이목구비를 더 뚜렷이 해주고, 전체적인 색상정보는 그 이미지의 피부색의 정보를 나타낸다. 모양의 경우 이목구비의 특징정보를 위해 불변모멘트가 주요하게 사용된다. 또한 데이터베이스는 얼굴의 세부사항(이목구비)에 대한 각각의 캐리커처로 구축되어 있고, 각 세부사항은 특징별 분류되어 있어야 한다. 이런 데이터베이스의 캐리커처와 추출된 얼굴 영상에서의 세부사항을 비교하여 유사도를 계산하고 이를 매핑하므로 개인의 특징을 가진 캐리커처를 자동으로 생성한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러나 이러한 활발한 응용에도 불구하고 캐리커처 제작과 정이 수작업으로 이루어지고 있어 많은 인력과 시간 낭비를 초래하고 있다. 따라서, 본 연구는 수동으로 이루어지고 있는 캐리커처 작업을 데이터베이스를 이용하여 자동으로 개개인의 캐리커처를 생성하는 시스템을 개발하여 이러한 사회적 요구를 충족시키고 많은 비용의 낭비를 막는데 목적이 있다.
  • 그래서 사람이 보기에는 확연히 다른 얼굴도 같은 feature terms를 이용하여 같은 얼굴을 생성할 수 있다. 본 논문에서는 변수를 크기뿐만이 아니라 모양에도 적용시켜. 모양과 크기에 따라 다양한 형태의 얼굴과 얼굴의 세부적인 특징(이목구비 등)을 적용하므로 쫌 더 개인에게 맞는 캐리커처를 생성한다.
  • 후쿠이 대학(Fukui University)의 캐리커처 생성 시스템은 사람의 생각의 애매함과 복잡함에 단순화시켜 처리하는 퍼지셋 올 이용하여 캐리커처를 생성하는 시스템이다. 이 시스템은 표준 얼굴이미지와 입력된 얼굴 이미지에 이목구비의 크기를 비교하여 다양한 크기의 데이터를 이용하여 캐리커처를 표현해주는 시스템이다.

가설 설정

  • 물째, 인물 사진에 수직 수평의 히스토그램을 이용하여 눈, 코, 입, 눈썹의 위치를 찾아내고 이를 이용하여 눈, 코, 입, 눈썹둥을 분리해 낸다. 셋째, 분리된 눈, 코, 입, 눈썹은 그 특징에 따라 다시 분리된다. 넷째, 특징정보를 이용하여 데이터베이스에 저장되어 있는 캐리커처 이미지와 추출된 이미지에 유사도를 측정한다.
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