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지문 영상 향상을 위한 적응성 지문인식 알고리즘에 관한 연구
A Study on Adaptive Fingerprint Recognition Algorithm for Enhancement of the Fingerprint Image 원문보기

2000 가을 학술발표논문집(Ⅱ), 2000 Oct., 2000년, pp.526 - 528  

주덕일 (단국대학교 전자공학과) ,  이상범 (단국대학교 전자공학과)

초록
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일반적으로 지문 인식 알고리즘을 구현하기 위해서 전처리와 후처리를 거쳐 정합과 등록 등의 일률적인 과정을 거치게 된다. 하지만 사람의 지문은 개인의 생체학적 특성에 따라 많은 차이를 보인다. 본 논문에서는 두 가지 목적을 위하여 연구되었는데 첫 번째는 획득된 지문영상의 특성을 최대한 이용한 적응성 알고리즘의 개발이다. 보통 획득된 지문영상의 경우 좋은 품질의 영상과 손가락이 건조한 사람의 흐린 영상, 그리고 손가락이 젖은 사람에게서 나타나는 진한 영상 등의 크게 나누어 3가지로 나누어 볼 수 있는데 하나의 알고리즘을 통한 처리보다는 각 지문영상에서 적당한 알고리즘을 적용하는 것이 더욱 좋은 결과를 얻게 된다. 두 번째로 라인센서에서 얻은 낮은 품질의 영상을 처리하기 위한 알고리즘을 제안한다. 라인센서의 사용으로 인한 장점을 최대한 이용하여 지문인식 시스템을 개발하기 위한 목적을 갖는다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 현재까지의 지문 인식 시스템은 획득한 지문 영상에 일률적인 알고리즘을 적용하여 획득 영상의 특징을 최대한 이용하지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 획득되어진 지문 영상에 따라 특징을 분석하고 맞는 알고리즘이 동적으로 적용되어질 수 있는 방법을 제안하였다口]
  • 품질 평가를 위한 기준을 세*려면 개발자의 판단 기준을 알아야 하는데 본 논문에서는 지문의 품질을 지문 영상의 명암값으로 판단하였다. 전체 지문 영상에서의 명암값의 분포정도를 판단하려면 어두운 픽셀이 얼마만큼 존재하는가를 측정하면 되는데 본 논문에서는 블록별로 히스토그램을 살펴보았다. [그림인는 블록별 명암값 판별 방법을 나타내었다.
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