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캐시 및 선반입 정책 결정을 위한 액세스 패턴 분류 방법

A method of access pattern classification for decision of caching and prefetching policies

2000 가을 학술발표논문집(Ⅲ), 2000 Oct., 2000년, pp.38 - 40  

석성우 (경북대학교 전자공학과) ,  김재열 (경북대학교 전자공학과) ,  서대화 (경북대학교 전자공학과)

초록
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대용량 데이터 베이스, 멀티미디어 서버, 복잡한 과학 기술계산 등의 대용량의 데이터를 처리해야 하는 응용이 증가하고 있다. 이에 따라 파일 서비스의 속도를 높이기 위한 연구가 다방면에서 진행되고 있다. 파일 서비스 속도를 결정하는 중요한 두 부분 중의 하나인 액세스 시간개선을 위해서 좀더 효율적인 캐시, 선반입을 수행하기 위한 선수작업으로써 액세스 패턴을 실시간으로 분석하여 특징을 추출하고 관리하는 방법을 연구하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만 실제 시스템의 환경에 따라 위의 방법에서 검출해낸 패턴을 캐시, 선반입 정책에 적용하 는 방법은 달라진다 만약 네트워크 대역폭의 여유가 없다면 선반업을 하지 않는 것이 더 좋은 성능을 보일 것이다. 또 캐시 사이즈에 따라 위에서 구한 블록 패턴을 적용하는 방법이 달라질 것이다 즉, 본 논문에서 제안한 방법은 실제 캐入L 선 반입 정책을 적용할 때 더 효율이 좋은 방법을 결정하기 위한 자료를 수집하는데 목적이 있다. 실제 시스템에 적용될 캐시, 선반입 정책은 그 환경과 목적에 따라 다를 수 있다.
  • 예전에 비해 파일의 평균 크기가 커지고 접근 패턴이 변하고 있기 때문에 LRU 등의 기존의 캐시, 선반입 정책만을 사용하는 것은 최적의 성눙욜 보장하지 못하고 있다. 본 논문에서는 캐시, 선반입의 효율을 높이기 위해 각각의 액세스 패턴에 맞는 캐시, 선반입 정책올 결정하는데 선행연구로서 액세스 패턴의 특징을 실시간으로 추출하고 기록하는 방법을 제시한다.
  • 본 논문에서는 현재까지 알려진 대표적인 액세스 패턴을 검출하는데 집중해서 패턴 정보를 간략화시켜 수집함으로써 액세스 패턴 기록이 필요로 하는 메모리 공간과 디스크 공간 소모량을 줄였다

가설 설정

  • 이전의 파일 액세스 패턴에 대한 연구 결과를 바탕으로 다음과 같은 대표적인 패턴울 가정하였다
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