초록

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분산 공유 메모리 상에서 클라이언트들은 네트워크를 통해 원격 공유 메모리 상으로 접근하게 된다. 접근 시에 클라이언트들은 접근 정보를 자신의 지역 캐쉬에 저장해 두었다가 필요시에 인출해서 사용한다. 그러나 시간이 경과함에 따라 다른 클라이언트들에 의해서 데이터 갱신이 이루어질 수 있다. 이에 본 논문에서는 원격 데이터 정보를 객체로 설정하여 이 객체를 관리하여 분산 공유 메모리 상에서 데이터 일관성을 유지하고자 한다. 객체 중복을 통해서 분산 객체 시스템을 구성하였을 때 기존의 중복 기법에서 사용하는 일관성 비용 이외에 별도의 추가 비용이 없이도 제한적으로 병렬 수행의 효과를 볼 수 있다. 또한 중복 기법에 있어서 가장 큰 오버헤드로 알려진 일관성 유지비용을 최소화시키기 위하여 이 비용을 결정하는 가장 핵심저인 요소인 객체의 복사본의 수를 동시적으로 변화시키면서 관리함으로써 전체 수행 시간의 측면에서 많은 향상을 가져왔다.

분산 공유 메모리 상에서 클라이언트들은 네트워크를 통해 원격 공유 메모리 상으로 접근하게 된다. 접근 시에 클라이언트들은 접근 정보를 자신의 지역 캐쉬에 저장해 두었다가 필요시에 인출해서 사용한다. 그러나 시간이 경과함에 따라 다른 클라이언트들에 의해서 데이터 갱신이 이루어질 수 있다. 이에 본 논문에서는 원격 데이터 정보를 객체로 설정하여 이 객체를 관리하여 분산 공유 메모리 상에서 데이터 일관성을 유지하고자 한다. 객체 중복을 통해서 분산 객체 시스템을 구성하였을 때 기존의 중복 기법에서 사용하는 일관성 비용 이외에 별도의 추가 비용이 없이도 제한적으로 병렬 수행의 효과를 볼 수 있다. 또한 중복 기법에 있어서 가장 큰 오버헤드로 알려진 일관성 유지비용을 최소화시키기 위하여 이 비용을 결정하는 가장 핵심저인 요소인 객체의 복사본의 수를 동시적으로 변화시키면서 관리함으로써 전체 수행 시간의 측면에서 많은 향상을 가져왔다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 객체의 메소느를 수행하는 데에는 일관성 유지비용만이 영향을 미치는 것이 아니므로 다른 요소를 감안한 전체 수행 시간과 복사본의 수와의 관계를 살펴보기로 한다. 객체。 에 발생하는 메소느 호출 중 갱신을 요하지 않는 작업 Mr 이 발생할 확률은 Aread 라 할 때, 갱신을 요하匕 작엄 Mw 가 발생할 확률은 IfgQ 이다.
• 본 논문에서는 잠금 기법의 비용과 일관성 유지의 비용을 구분하여 고려하는 것이 큰 의미를 가지지 못하므로 이해의 편의를 위해 두 비용의 합을 통털어 일관성 유지비용이라 칭하도록 하겠다.

제안 방법

• 그런데 이 기법은 사료의 일관성 문제를 발생시키게 된다. 二丄러므로 분산 공유 메모리를 吁축하기 위해서는 먼저 자료 일관성 문제를 해결하여야 한다、이런 일관성 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서-二- 시스템 확장이 쉬운 분산 색체 복제 기법을 이용하였다. 또한 네트워크의 객체 지명 캐쉬를 사용하여 탐색에 드는 노벽을 최소화하였다.
• 본 연 卄에서는 시스템을 구성하는 악 노드의 상태와 객체의 사용 패턴에 근거하여 객체 복사 수와 복사본이 위치할 '空…틀 동적으로 결정하여 객체를 적응적으로 배치함으로써 전체 시스템의 성능을 향상시키는 방안을 제시하였다. 또한 기존의 중복 정책과 제시한 적응적 중복 정책을 일관성 유지 측면에서 시뮬레이션하여 성능 향상되어짐을 평가하였다.
• 二丄러므로 분산 공유 메모리를 吁축하기 위해서는 먼저 자료 일관성 문제를 해결하여야 한다、이런 일관성 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서-二- 시스템 확장이 쉬운 분산 색체 복제 기법을 이용하였다. 또한 네트워크의 객체 지명 캐쉬를 사용하여 탐색에 드는 노벽을 최소화하였다. 즉, 클라이언트가 서버에게 이름의 주소 변환율 요청하면 서버는 번저 국부적(local)인지를 확인하고, 복제 객체 캐쉬를 검사하여 최근에 사용된 이름이였는가를 확인한다.
• 본 연 卄에서는 시스템을 구성하는 악 노드의 상태와 객체의 사용 패턴에 근거하여 객체 복사 수와 복사본이 위치할 '空…틀 동적으로 결정하여 객체를 적응적으로 배치함으로써 전체 시스템의 성능을 향상시키는 방안을 제시하였다. 또한 기존의 중복 정책과 제시한 적응적 중복 정책을 일관성 유지 측면에서 시뮬레이션하여 성능 향상되어짐을 평가하였다.
• 弓의 값을 孑 하려 匕 시노를 할 필요는 없는 것이다. 이에 따라 의 일관성 유지비용을 二대로 사용하지는 않으나 이와 밀접한 관계를 가지는 久朗를 이용하여 간접적으로 복사본의 수 n을 결정하는 적웅적 결정 방식을 제안할 수 있다.

이론/모형

• 분산 처리 시스템에서 종유 메모리 메카니즘을 제공하기 위해서 캐슁 기법을 사용하게 된다. 그런데 이 기법은 사료의 일관성 문제를 발생시키게 된다.

성능/효과

• 적응적 중복 객체 기법을 통하여 분산 객체 시스템을 구성하였을 때 기존의 중복 기법에서 사용하는 일관성 관리비용 이외에 별도의 추가 비용이 없이도 제한적으로 병렬 수행의 互과를 얻을 수 있었다. 또한 중복 기법에 있어서 가상 큰 오버헤三로 알려진 일관성 유지비용을 최소화시키기 위하여 이 비용을 결정하는 가장 핵심적인 요소인 객체의 복사본의 수를 농적으로 변화시키면서 관리함으로써 전체 수행 시간의 측면에서 많은 향상을 가져왔다.
• 적응적 중복 객체 기법을 통하여 분산 객체 시스템을 구성하였을 때 기존의 중복 기법에서 사용하는 일관성 관리비용 이외에 별도의 추가 비용이 없이도 제한적으로 병렬 수행의 互과를 얻을 수 있었다. 또한 중복 기법에 있어서 가상 큰 오버헤三로 알려진 일관성 유지비용을 최소화시키기 위하여 이 비용을 결정하는 가장 핵심적인 요소인 객체의 복사본의 수를 농적으로 변화시키면서 관리함으로써 전체 수행 시간의 측면에서 많은 향상을 가져왔다.

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