초록

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복잡해지고 있는 응용 프로그램의 스키마를 객체형 모델링 기법을 통해 효과적으로 정의함으로써 풍부한 의미관계를 유지하면서, 보편적인 하부 저장시스템 솔루션으로 제공되는 관계형 DBMS를 활용할 수 있는 객체-관계 접근 방법은 현실적인 선택으로 각광을 받고 있다. 이러한 접근 방법은 객체-관계 랩퍼(Object-Relational Wrapper)의 사용을 통해 가능할 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 질의를 처리하는데 있어서 보다 효율적으로 관계형 모델을 기반을 둔 객체간의 관계(Association)를 바탕으로 한 질의 처리기와 이를 지원해 주는 새로운 객체-관계 랩퍼의 설계와 구현에 대해 설명한다. 자바로 개발된 질의 처리기와 객체-관계 랩퍼는 DBMS와 플랫폼에 독립적인 시스템으로 제공되며, 객체간 상속의 무결성 제약 조건을 유지하기 위해 메터 정보를 활용하는 특성을 가지고 있다.

복잡해지고 있는 응용 프로그램의 스키마를 객체형 모델링 기법을 통해 효과적으로 정의함으로써 풍부한 의미관계를 유지하면서, 보편적인 하부 저장시스템 솔루션으로 제공되는 관계형 DBMS를 활용할 수 있는 객체-관계 접근 방법은 현실적인 선택으로 각광을 받고 있다. 이러한 접근 방법은 객체-관계 랩퍼(Object-Relational Wrapper)의 사용을 통해 가능할 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 질의를 처리하는데 있어서 보다 효율적으로 관계형 모델을 기반을 둔 객체간의 관계(Association)를 바탕으로 한 질의 처리기와 이를 지원해 주는 새로운 객체-관계 랩퍼의 설계와 구현에 대해 설명한다. 자바로 개발된 질의 처리기와 객체-관계 랩퍼는 DBMS와 플랫폼에 독립적인 시스템으로 제공되며, 객체간 상속의 무결성 제약 조건을 유지하기 위해 메터 정보를 활용하는 특성을 가지고 있다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 또한, 이런 복잡한 스키마를 표현하는데 있어서 관계형 데이터 모델이 적절하지 않다는 것은 널리 알려진 사실이다. 따라서, 객체 지향형 데이터베이스 시스템과 같은 새로운 형식의 데이터베이스 시스템이 이러한 웅용 프로그램을 지원하기 위해서 제안되었다. 반면에 관계형 모델은 사용자의 입장에서 간단한 기술 능력과 시스템의 근간을 이루W 수학적으로 우수한 이론으로 인하여 데이터베이스를 기반으로 하는 각종 응용 프一루卫램에 서 널리 사용되卫 있다.
• ODL과 이 기능을 지원하기 위한 랩퍼의 개발븐〔2]의 논분에서 자세히 언급되어 있다. 본 논문에서는 OQL과 이 기능을 지원하기 위한 랩퍼의 개발에 대한 설명을 하고자 한다.

제안 방법

• 즉, 초인 연산으로 인한 내부의 메 모리 소비나 처리 속도의 저하를 최소화하는 것이 중요한 문세였다. 따라서, 본 OQL 프로세서에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 앞에서 설명했듯이 사용자의 질의를 간단한 검색 질의와 복잡한 패턴 처리, 두가지로 분류하여 처리하도록 고려하였다.
• 본 연구에서 개발되는 OQL 프로세서는 하부에 객체 관계 智퍼롤 가지고 있는 층(layer) 구조를 가지고 있다. 일반적으로 층 구조는 하 부 기능과의 통신비용의 문제로 인하여 성능면에서 上릴 수 있다.
• 즉, 사용자는 위와 같은 연관관계(Association) 표현법을 사용하여 클래스 간의 여러 관계를 표현함에 있어서 보다 간편하고 유연성 있게 사용할 수 있을 것이다. 위의 패스 표현에서 사용된 T 등의 심볼은 OSAM* 의 연관 대수(Association Algebra)에 정의된 것으로 본 연구에서 구현된 OQL 프로세서는 OSAM*의 모든 연산자를 도입하여 복잡한 패턴을 간결하게 나타내도록 하였다.

대상 데이터

• 본 연구에서 사용되었던 관계형 데이터베이스는 오라클(Ora이e)사 의 Oracle 8i, 아이비엠(IBM)사의 DB2, 그리고 경용량 데이터베이스로 사용되고 있는 Hughes^ mSQL을 대상으로 시험되었다. 실제 객 체의 저장은 일반 객체지향형 데이터베이스 시스템에서 제공되는 일 반적인 방식이라 할 수 있는 ODL 파서를 통해 생성된 Java 바인딩된 코드를 이용하여 이루어진다.

이론/모형

• 간단한 검색 질의의 경우는 하나의 賢래스의 객체를 검색하는 과정이므로 크게 고려할 사항이 없었으■나, 복잡한 패턴 처리의 경우 내 부적으로 조인 연산을 피하기 위해 본 연구에서는 패번 처리를 위해 웨이브 프론트(wave-front) 알고리즘[4]을 도입하였다. 이 알고리줍은 遛체의 전체 데이터를 가지고 처리하는 것이 아니고 객체의 유일성 이 보장되는 객체 식별자(Object Identifier, OID)만을 이용하여 패턴 처리를 시행하는 것이다.

성능/효과

• 즉, 복잡한 패턴의 경우 객체가 가진 선체 정보에 비하여 상낭히 사은 양의 객체 식별자만을 이용하여 팔요한 연산을 수행하고, 수행의 결과로 얻어진 질의를 중족시키는 객체의 식별자를 이용해서 실세 사용자가 원하는 청보를 추출(Projection)하 는 것이다. 본 연구에서의 시스템 구조■처럼 2단계로 하위 데이터베이 스에 접云하는 경우, 많은 양의 개체의 정보가 이동하므로 벌생되는 통신비용과 조인 연산을 사용하였을 경우 발생하는 오버헤느 (overhead)를 줄일 수 있다. 二러므로, 층(layer) 구조를 사용하므로 발생되는 overhead의 단점을 줄일 수 있게 되는 것이다.

후속연구

• 객체 지향형 모델링 기법을 지원하면서 이기종의 관계형 데이터베이스와 연동하기 위한 API를 제공해 주는 객체-관계 랩퍼는 많이 개발되고 있다. 우리는 뽄 연구에서 제안한 OQL 프로세서와 이것을 지원하는 색처)-관계 래퍼, [2]에서 제안한 ODL과 ODL 파서를 지원하는 대파의 사용으로 사용자가 데이터베이스를 사용하는 웅용 프克 그램을 착성하는데 있어서 훨씬 능률적이고 표현력이 좋은 DBMS의 지원을 받게 되리라 생각한다.
• 즉, 사용자는 위와 같은 연관관계(Association) 표현법을 사용하여 클래스 간의 여러 관계를 표현함에 있어서 보다 간편하고 유연성 있게 사용할 수 있을 것이다. 위의 패스 표현에서 사용된 T 등의 심볼은 OSAM* 의 연관 대수(Association Algebra)에 정의된 것으로 본 연구에서 구현된 OQL 프로세서는 OSAM*의 모든 연산자를 도입하여 복잡한 패턴을 간결하게 나타내도록 하였다.

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이 논문을 인용한 문헌

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