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유사객체 검색을 지원하는 협력 의료정보 시스템 설계
Design of a Cooperative Medical Information System which Supports Similarity-Based Object Retrieval 원문보기

2000년 봄 학술발표논문집(B) Proceedings of The 27th KISS Spring Conference, 2000 Apr., 2000년, pp.119 - 121  

원정임 (한림대학교 컴퓨터공학과) ,  박형주 (한림대학교 컴퓨터공학과) ,  안상원 (한림대학교 컴퓨터공학과) ,  윤지희 (한림대학교 컴퓨터공학과)

초록
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문자 정보 및 X-Ray, MRI, CT등과 같은 의료영상 정보를 취급하는 의료정보 시스템에서의 유사객체 검색을 지원하는 협력 의료정보 시스템의 설계에 대하여 논한다. 이를 위해 객체간 의미적 관련성을 기반으로 한 유사도 자동 추출 방식 및 지식베이스 구성 방식을 제안하고 이를 활용한 유사객체 검색에 대하여 논한다. 특히 의료영상을 객체 값으로 갖는 경우 객체간 유사도는 영상처리의 특징추출 방식에 의해 추출된 영상내에 출현하는 공간 객체의 위치, 면적, 둘레, 공간 객체간의 위상 관계 등의 공간 속성을 이용한다. 여기서 공간적 위치에 근거한 유사도는 공간 위치를 대표하는 Hilbert값의 분포와 빈도를 토대로 계산한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논 무에서는 무자 정보를 기반으로 하는 HIS의 기능을 보완하면서 의료영상 정보를 체계적으로 저장, 관리, 운용하기 위한 유사객체 검색을 시원 하는 협력 의료정보 시스템(Cooperative Medical Information System)의 설계에 대하여 논한다. 협력 질의 응답 (Cooperative Querv Answering)〕1, 2, 3]이란 사용사가 스키마 구조 및 문제 영역에 대하 정확한 기숨올 하지 못한 경우나 질의 검색 결과 데이터베이스 상에 해당 해가 존재하지 않는 경우 사용사와의 협력 과정을 거쳐 주어진 사용자의 질의 대상 영역을 확대 처리하여 질의에 대한 정확한 해외에도 보다 일반或된 해의 집합, 관려 성보 등을 유연성 있게 제공할 수 있는 기능을 말한다.
  • 이들 위해 본 논문에서는 문사 정보 및 의료영상 정보를 토대로 사동 추출되어 내부 지식베이스로 저장, 관리 되는 유사도 정보 [4]를 활용한 유사객체 검색 (Similarity-Based Object Retrieval) 방식을 제안한 나. 또한 사용자의 질의응답 과정올 보조하여 편리하고 유연성 있는 질의응답 과정을 지원하기 위한 의료정보 시스템의 설계에 대하여 논한다.
  • 이를 위한 논리적 데이터 모델로 객체지향 데이터모델[5]을 이용하며 객체지향에서 객체는 클래스 객체, 인스탄스 객체, 또한 단순 객체, 복합객체 등으로 구분할 수 있다. 여기에서는 우선 이들 각 객체에 대하여 그 특성에 근거한 객체 유사도 계산 방식을 제안하고 이를 활용한 유사객체 검색에 대하여 논한다.
  • 이들 위해 본 논문에서는 문사 정보 및 의료영상 정보를 토대로 사동 추출되어 내부 지식베이스로 저장, 관리 되는 유사도 정보 [4]를 활용한 유사객체 검색 (Similarity-Based Object Retrieval) 방식을 제안한 나. 또한 사용자의 질의응답 과정올 보조하여 편리하고 유연성 있는 질의응답 과정을 지원하기 위한 의료정보 시스템의 설계에 대하여 논한다.
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