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데이터베이스에 대하여 아무런 지식이 없는 일반인도 데이터베이스를 쉽게 검색할 수 있도록 언어변수를 사용한 질의 및 질의 확장에 의한 효율적인 데이터베이스 검색 시스템을 설계한다. 언어 변수의 퍼지와 및 질의 확장을 위해 퍼지 소속함수, 개념 계층, 유사 관계 등을 적용하며, 한의원 데이터베이스를 사례로 하여 프로토타입을 구현하고 실험 및 평가를 한다.

데이터베이스에 대하여 아무런 지식이 없는 일반인도 데이터베이스를 쉽게 검색할 수 있도록 언어변수를 사용한 질의 및 질의 확장에 의한 효율적인 데이터베이스 검색 시스템을 설계한다. 언어 변수의 퍼지와 및 질의 확장을 위해 퍼지 소속함수, 개념 계층, 유사 관계 등을 적용하며, 한의원 데이터베이스를 사례로 하여 프로토타입을 구현하고 실험 및 평가를 한다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 연구에서는 한의원 데이터베이스를 사례로 하여 시스템을 설계하고자 한다. 시스템의 구조는 그림-1과 같다.
• 본 장에서는 언어 변수의 퍼지화를 위한 퍼지 소속함수, 질의 내용의 완화에 사용될 개념 계층과 유사 관계에 대하여 간단히 고찰해 보고자 한다.
• 「그러나 데이터베이스에 대한 지식이 없는 일반인들이 필요한 정보를 유효하게 검색하기에는 아직 질의에 대한 어려움이 많으며, 단순한 질의만으로는 원하는 정보를 찾기가 쉽지 않다. 일반인들이 쉽게 정보검색을 하도록 하려면 언어변수를 사용하여 질의를 할 수 있도록 해야 하며, 또한 원하는 검색이 되지 않을 때는 질의 내용을 완화 내지는 확장하여 근사적인 검색이 가능하도록 할 필요가 있다UL 따라서 본 연구에서는 퍼지 소속함수[2, 6]와 개념 계층[3]을 사용하여 언어변수로 질의를 할 수 있도록 하며, 퍼지 소속함수, 개념 계층, 유사 관계[8]를 사용하여 질의 확장을 할 수 있도록 함으로써 근사 검색이 가능한 데이터베이스 검색 시스템을 설계하고자 한다. 그리고 한의원 데이터베이스를 사례로 하여 프로토타입 시스템을 구현하고 실험 및 평가를 한다.

가설 설정

• • 병명과 직업은 유사관계를 이용하여 가장 유사한 병명과 직업으로 질의를 변환한다.
• • 질의가 확장됨으로써 검색에 실패가 적다. 반면 다음과 같은 문제점도 있다.

제안 방법

• 일반인들이 쉽게 정보검색을 하도록 하려면 언어변수를 사용하여 질의를 할 수 있도록 해야 하며, 또한 원하는 검색이 되지 않을 때는 질의 내용을 완화 내지는 확장하여 근사적인 검색이 가능하도록 할 필요가 있다UL 따라서 본 연구에서는 퍼지 소속함수[2, 6]와 개념 계층[3]을 사용하여 언어변수로 질의를 할 수 있도록 하며, 퍼지 소속함수, 개념 계층, 유사 관계[8]를 사용하여 질의 확장을 할 수 있도록 함으로써 근사 검색이 가능한 데이터베이스 검색 시스템을 설계하고자 한다. 그리고 한의원 데이터베이스를 사례로 하여 프로토타입 시스템을 구현하고 실험 및 평가를 한다.

성능/효과

• 본 연구에서 실험적으로 구현한 질의확장에 의한 데이터베이스 검색 시스템은 질의 과정에서 언어변수를 사용한 개념적 질의가 가능하며, 만족한 검색을 하지 못했을 경우는 질의를 완화 내지는 확장하여 가장 가까운 근사 검색을 할 수 있다.

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