$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

공간 데이터베이스에서 효율적인 여과를 위한 격자 분할 색인 기법
Grid Decomposition Indexing Method for Efficient Filtering in Spatial Database 원문보기

2001 봄 학술발표논문집(B), 2001 Apr., 2001년, pp.31 - 33  

박정민 (인하대학교 전자계산공학과) ,  김성희 (인하대학교 전자계산공학과) ,  이순조 (서원대학교 컴퓨터정보통신공학부) ,  배해영 (인하대학교 전자계산공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

고비용의 공간 연산을 수행해야 하는 공간 질의 처리는 여과-정제의 2단계 처리가 일반적이다. 그러나, 2단계 색인 방법은 여과율이 좋지 못한 단점이 있으므로, 최근 다단계 여과 과정이 많이 연구되고 있다. 다단계 여과 과정은 1차 여과된 객체에 대하여 더욱 정밀한 필터를 적용함으로써 후부 객체 수를 줄이는 방법으로 접근하고 있으나, 여러 번의 여과 단계를 거치므로 수행 시간이 길어지고 추가 정보유지로 인한 저장 공간 낭비 등의 단점이 있다. 본 논문에서는 전체 공간 영역을 격자로 분할하고, 객체를 격자 위에 구성하는 2단계의 공간 색인 방법을 제안한다. 제안된 색인 방법은 Dead Space의 크기를 줄이고, 한 번의 여과 과정으로 높은 여과율을 갖는다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 격자분할 영역을 이용한 공간색인 기법을 제안하였다. 전체 공간영역은 작은 셀 단위로 분할되며, 각각의 객체는 객체의 형태에 따라 셀 집합을 갖는다.
  • 본 논문에서는 전체 공간 영역을 격자로 분할하고 공간 객체를 격자 위에 구성함으로써, 객체의 실제 형태에 유사한 근사 데이터를 색인으 로 유지하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 Dead Space 의 크기를 준일 수 있으므로 여과율을 크게 향상시킬 수 있고, 한 번의 여과로 여과 과정이 종료되므로 다단계 여과 기법보다 더 따르게 수행 된다.
  • 본 절에서는 격자 분할 색인 기법율 이용한 검색 연산과, 삽입 연 산에 대해서 기술한다.
  • 따라서. 여과 단계의 목표는 £사 데이터를 가능한 실제 데이터와 유사하게 구성함으로써 여과 효율을 극대화시키는 것이다.【1.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

관련 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로