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데이터 웨어하우징 환경에서 질의 처리를 위한 새로운 기법

A New Method for Processing Queries in Data Warehouse Environment

2001 봄 학술발표논문집(B), 2001 Apr., 2001년, pp.121 - 123  

김윤호 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학부) ,  김진호 (강원대학교 전자계산학과) ,  감상욱 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학부)

초록
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대용량의 데이터가 저장되는 데이터 웨어하우징 환경에서는 조인이나 집계 함수와 같은 고비용의 연산의 효율적인 처리는 매우 중요하다. 본 논문에서는 집계 함수(aggregate function)와 조인이 모두 포함된 질의를 처리하는 새로운 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 먼저 차원 테이블(dimension table)을 미리 그룹핑한 후, 비트맵 조인 인덱스(bitmap join index)를 이용하여 조인을 처리하는 방식을 사용한다. 이 결과, 사실 테이블만을 접근하여 집계 함수를 처리함으로써 기존 기법이 가지는 성능 저하의 문제점을 해결할 수 있다. 기존 기법과 제안하는 기법에 대한 비용 모델(cost model)을 정립하고, 이를 기반으로 시뮬레이션을 수행함으로써 제안된 기법의 우수성을 규명한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 데이터 웨어하우스에서 질의 처리의 주요 비용은 디스크 액세 스시에 발생하므로 본 논문에서는 디스_크 액세스 수를 기반으로 성능 평가를 수행하고자 한다. 먼저, 디스크 액세스 수를 분석하기 위하여 필요한 인자를 정의하고, 기존의 방법과 제안 하는 방법의 디스크 액세스 수를 추정한다.
  • 본 논문에서는 비트맵 조인 인덱스 (biunap join indcx)[0Q97][C198][W898][WU99]를 이용하여 집계 함수와 조인을 포함하는 질의를 효과적으로 처리하기 위한 새로운 기법을 제안하고자 한다. 제안하는 기법은 조인올 처리하기 전에 차원 테이볼을 미리 그룹핑한 후 비트맵 조인 인덱스를 이용하여 조인을 처리함으로써 사실 테이블만을 검색하여 집계함수를 처 리할 수 있는 장점을 갖는다.
  • 본 논문에서는 차원 테이블에 대하여 먼저 그룹핑을 적용함으로써 조인 후의 결과 테이블을 정렬하기 위한 디스크 액세스 수를 줄이는 방법을 제안하였다. 제안된 기법은 스타 스키마 환경에서 집계함수에 대한 그룹핑 속성이 차원 테이블에 존재하고 집계 속성이 사실 테이블에 존재한다는 특성을 이용하여 테이블의 레코드 수가 작은 차원 테이블을 먼저 그룸핑한다.
  • 기존 방법의 근본적인 문제점은 조인의 결과로서 큰 임시 테이블을 만들고 그 테이블을 그룹핑하기 위해서 외부정럴을 수행 함으로써 많은 처리 비용을 유발한다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 임시 테이블보다 상대적으로 크기가 작은 차원 테이블을 정렬을 통하여 미리 그룸핑하 고, 이를 기반으로 조인을 수행함으로써 디스크 액세스 수를 줄일 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
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