초록

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인터넷의 성장에 따라, 많은 웹사이트가 생기고, 더 많은 정보들이 웹사이트에 등록되었다. 웹사이트에서 등록되는 정보가 많을수록, 사용자가 원하는 정보를 얻기가 쉽지 않다. 따라서, 사용자가 찾는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록, 웹사이트 내에 전문(full-text) 검색엔진을 도입하기도 한다. 본 논문에서는 사용자가 자연어를 이용한 대화를 통해 웹사이트 내의 정보를 습득할 수 있도록 하는 대화형 도우미 에이전트를 위하여 한글 전처리 방법과 근사패턴매칭기법을 제안한다. 사용자가 문장을 입력하면, 동의어처리와 형태소 분석을 통해 사용자의 문장을 분석하고, 이미 작성되어 있는 지식과의 매칭을 통해 사용자에게 알맞은 대답을 제시한다. 지식은 XML 형식으로 저장되며, 사용자가 입력한 문장과 아주 똑같지 않더라도, 어느 정도의 유사도를 가지고 대답을 이끌어 낼수 있다.

인터넷의 성장에 따라, 많은 웹사이트가 생기고, 더 많은 정보들이 웹사이트에 등록되었다. 웹사이트에서 등록되는 정보가 많을수록, 사용자가 원하는 정보를 얻기가 쉽지 않다. 따라서, 사용자가 찾는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록, 웹사이트 내에 전문(full-text) 검색엔진을 도입하기도 한다. 본 논문에서는 사용자가 자연어를 이용한 대화를 통해 웹사이트 내의 정보를 습득할 수 있도록 하는 대화형 도우미 에이전트를 위하여 한글 전처리 방법과 근사패턴매칭기법을 제안한다. 사용자가 문장을 입력하면, 동의어처리와 형태소 분석을 통해 사용자의 문장을 분석하고, 이미 작성되어 있는 지식과의 매칭을 통해 사용자에게 알맞은 대답을 제시한다. 지식은 XML 형식으로 저장되며, 사용자가 입력한 문장과 아주 똑같지 않더라도, 어느 정도의 유사도를 가지고 대답을 이끌어 낼수 있다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 여러 연구에서 사용자의 의도를 나타내는 데에는 키워 드보다는 자연어(natural language)를 사용하는 것이 훨 씬 효과적임이 밝혀져 있다[2, 3]. 본 논문에서는 사용자가 원하는 정보를 키워드가 아니라, 자연어로 된 문장을 입력하게 함으로써, 사용자에게 좀더 친숙한 인터페이스 를 제공한다. 입력받은 문장을 분석하여, 사용자가 원하는 답을 문서들의 집합이 아니라, 구체적인 문장으로써 답해주눈 대화형 에이전트를 제안한다.
• 본 논문에서는 특정 도메인에 대해 사용자의 질문에 대답 하는 대화형 도우미 에이전토를 제안하였다. 질문문장이 한국 어와 대화체라는 것을 감안하여 형태소분석과 동의어 사전올 통해 질문을 개념화하였다.

제안 방법

• 이와 같은 맥락에서, 사용자가 입력한 자연어 문장을 순차 적 패턴 매칭 기법을 이용하여, "패턴-답변” 형태로 저장되어 있는 스크립트 파일로부터 사용자에게 알맞은 대답을 해주고 대화를 이끌어 가는 대화형 로봇올 개발한 바 있다[7丄 본 논문에서는 순차적 패턴 매창 기법을 좀 더 발전시켜, 사용자의 문장이 약간 다르게 들어오더라도, 스크립트에 기술된 패턴과 근사하게 매칭 시켜 답을 해줄 수 있는 대화형 로봇을 제안한다.
• 본 논문에서는 각 도메인에 대해 발화될만한 문장을, 그리고 대화를 통해 남겨진 문장을 분석하여, 문장내의 의미 있는 단어들올 개념으로 정의하고, 개념을 중심으로 지식을 만들어 매칭을 수행하게 한다.
• 사용자가 인터페이스를 통해 입력한 문장과 메모리에 로 딩되어 있는 질문 패턴들과 비교하는 작업을 한다. 패턴매칭 전에 사용자의 입력문장은 한글 전처리 과정을 통하여 개념화 되어 있고, 마찬가지로 지식도 스크립트 파일에서 한글 전처리 과정을 거쳐 개념화 되어 있다.
• 이렇게 하면, 패턴의 개념단어들과 입력문장의 단어들의 순 서가 스코어에 영향을 미치지 않는다. 입력문장에 대한 모든 질문패턴의 스코어를 구한 후 가장 높은 점수를 획득 한 질문패턴올 선택하여. 그에 해당하는 응답을 내보내 게 된다.
• 본 논문에서는 사용자가 원하는 정보를 키워드가 아니라, 자연어로 된 문장을 입력하게 함으로써, 사용자에게 좀더 친숙한 인터페이스 를 제공한다. 입력받은 문장을 분석하여, 사용자가 원하는 답을 문서들의 집합이 아니라, 구체적인 문장으로써 답해주눈 대화형 에이전트를 제안한다.
• 본 논문에서는 특정 도메인에 대해 사용자의 질문에 대답 하는 대화형 도우미 에이전토를 제안하였다. 질문문장이 한국 어와 대화체라는 것을 감안하여 형태소분석과 동의어 사전올 통해 질문을 개념화하였다. 지식 생성시에는 동일한 뜻을 가진 질문을 여러 패턴으로 입력할 수 있게 함으로써, 융통성을 보 였고, 또한 시스템 운영중에 생성된 로그를 바탕으로 지속적으로 쉽게 질문패탄을 추가할 수 있도록 하였다.

성능/효과

• 본 논문에서 제안된 시스템은 질문의 정확한 의미 분석을 하기보다는, 질문패턴을 여러 가지로 입력함으로써, 계산부하를 줄이면서도 사용자가 원하는 답을 省아낼 수 있게 하였다. 또한 많은 양의 질문 패턴 데이터가 있을 때 효과적으로 성능을 발휘할 수 있을 것이다.
• 질문문장이 한국 어와 대화체라는 것을 감안하여 형태소분석과 동의어 사전올 통해 질문을 개념화하였다. 지식 생성시에는 동일한 뜻을 가진 질문을 여러 패턴으로 입력할 수 있게 함으로써, 융통성을 보 였고, 또한 시스템 운영중에 생성된 로그를 바탕으로 지속적으로 쉽게 질문패탄을 추가할 수 있도록 하였다. 매 칭스코어 계산시 입력문장의 개념단어들과 패턴의 개념 단어들과의 순서를 고려하지 않음으로써, 한국어 어순의 자 유로움올 고려하였다.

후속연구

• 그러나 스크립트 파일을 일일이 사람이 작성하기에는 한계가 있으므로 자동으로도우미 에이전트의 지식을 축적할 수 있는 방향이 연구되어야 하겠다.
• 본 논문에서 제안된 시스템은 질문의 정확한 의미 분석을 하기보다는, 질문패턴을 여러 가지로 입력함으로써, 계산부하를 줄이면서도 사용자가 원하는 답을 省아낼 수 있게 하였다. 또한 많은 양의 질문 패턴 데이터가 있을 때 효과적으로 성능을 발휘할 수 있을 것이다.

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이 논문을 인용한 문헌

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