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프레임간 차를 이용한 교차로 영상에서 차량검지 및 추적 기법
Vehicle Detection and Tracking by Frame Difference in Intersection Images 원문보기

2001 봄 학술발표논문집(B), 2001 Apr., 2001년, pp.511 - 513  

이대호 (경희대학교 전자공학과) ,  박영태 (경희대학교 전자공학과)

초록
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지능형 교통 시스템(ITS)은 1) 도로의 상황 분석과 2) 위반 차량의 검지를 자동으로 수행하여 원활한 교통 제어를 제공하는 목적을 가지고 있다. 본 논문에서는 교차로에서 위반 차량을 검지하기 위하여 도로위의 차량 검지하고 차량의 진행 경로를 추적하는 기법으로 주간에는 배경 영상을 사용하지 않고 프레임간의 차를 이용하여 차량의 움직임 정보를 추출하고 야간에는 전조등을 검출하여 차량을 추적하는 기법으로 주간의 겨우 차량의 움직임만을 감지하므로 칼만 필터(Kalman Filter) 등에 의한 예측이 불가능하므로 현재 위치와 진행방향으로 움직임 정보를 추적하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 주간 그림자의 영향과 야간의 난반사의 영향을 제거할 수 있고 입력 영상을 320x240으로 축소하여 초당 10프레임이상으로 처리하므로 정확한 차량의 움직임을 추적할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 교차로에서 차량의 진행 경로를 판단하기 위해 차량의 움직임을 추적하는 기법으로서 배 경 영상을 사용하지 않고 주간 영상에 대해서는 프레임 간의 차영상으로 차량 움직임 정보를 산출하고 야간 영 상에 대해서는 전조등을 검출하여 교차로 영상에서 차량 의 진행 경로를 주적하는 기법을 제시한다.
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