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주성분 분석과 가보 제트를 이용한 얼굴 인증 시스템 구현
The Implementation of Face Verification System Using Principal Component Analysis and Gabor jet 원문보기

2001 봄 학술발표논문집(B), 2001 Apr., 2001년, pp.523 - 525  

이승영 (인하대학교 멀티미디어공학과) ,  박준우 (인하대학교 전자계산공학과) ,  이정훈 (인하대학교 멀티미디어공학과) ,  이필규 (인하대학교 전자계산공학과)

초록
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컴퓨터의 보편화와 멀티미디어의 발전으로 많은 인공지능의 분야들이 실생활에 응용되고 있다. 이중에서 얼굴 인식은 최근에 연구가 활발한 분야 중의 하나이며 인터넷 또는 멀티미디어를 통한 보안 시스템 등에서 많은 응용이 기대되고 있다. 이러한 이유로 향후 얼굴인식이 차지하는 비중은 더욱 커질 것으로 예상된다. 본 논문에서는 조명에 대한 환경 변화에 덜 민감한 시스템을 구현하기 위하여 주성분 분석(PCA: Principal Component Analysis)과 가보 제트(Gabor jet)에 환경 파라미터를 추가하여 병렬적으로 수행하는 얼굴 인증시스템을 구형 하였다. 실험을 통하여 기존의 주성분 분석이나 가보 제트 만을 이용한 얼굴인식 알고리즘 보다 환경 변화에 덜 민감하고 오 인증률이 저하된 결과를 나타낸 것을 알 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 주성분 분석과 가보제트에 환경파 라미터를 추가하여 얼굴 인증 시스템을 구현하였다. 실험 결과, 환경이 변화하는 상황에서 각각 주성분 분석 및 가보제트를 환경파라미터 없이 수행하였을 경우 인증률 83.
  • 각 변수들은 종속 변수와 독립변수로 분류되지 않는다. 이 분석에서는 서로 상관관계를 가지고 있는 변수들올 이용해서 상관관계를 갖지 않는 새로운 변수들을 찾아내는 데 있다. 이러한 변수들을 주성분(Principal Component)[4]이라고 한다.
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