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문제 정의
- 본 논문에서는 사용자의 적극적인 개입 없이, 연속적으로 실시간 입력되는 동영상에 대해, 효과적인 영상 적합성 평가로 복수 개의 영상에 대해서 순위를 매기는 방법을 제안한다. 이와 같이 등급이 매겨진 영상은 인식과정 이 필요에 따라 선택적으로 사용됨으로써 인식 처리 시간의 단축은 물론 인식 성능의 향상에도 많은 도움이 될 것이다.
- 본 연구에서는 고정 초점 카메라에 의해 자동으로 획득된 영상들 중 품질이 낮은 영상을 탐지하여 제거하는 방법에 대하여 연구하였다. 인식 가능한 홍채 영상에 대한 지식을 바탕으로 '선정 기준을 세우고 실험한 결과, 약 80%에 가까운 성공률 얻었다.
- 생체 인식의한 분야인 홍채인식은 눈 영상의 홍채 패턴을 추출하여 신분 확인과 인증에 이용하는 것으로, 그 과정은 크게 영상 획득과정, 눈 영상에서의 홍채영역 추출과정, 특징 추출과정, 등록 및 인식 과정으로 나뉠 수 있다[5]. 여기에서 입력 장치를 통한 눈 영상의 획득은 흥채를 이용한 개인 식별에 있어서 첫 번째 단계이며 홍채 식별에 적합한 품질의 눈 영상을 획득하는 것이 목적이다. 홍채 식별에 적합한 눈 영상이란 홍채 무늬 패턴의 특징이 선명하게 나타나고 홍채 영역이 눈 영상에 완전히 나타나는 경우의 영상을 말하며, 획득된 눈 영상의 품질은 홍채를 이용한 개인 식별에서 에서 시스템 전체 성능에 영향을 미치는 중요한 요소가 된다.
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