초록

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본 연구에서는 1비트 단위로 연속적으로 입력되는 수표의 영상데이터를 실시간으로 압축처리하고 또한 수표의 하단부에 기록된 인식하기 위한 알고리즘과 하드웨어 구현을 보여준다. 제안된 알고리즘에서는 실시간 처리를 위해 하드웨어에 적합한 알고리즘이 소개되며, 실제로 PLD로 설계 구현하여 그 타당성을 확인하였다.

본 연구에서는 1비트 단위로 연속적으로 입력되는 수표의 영상데이터를 실시간으로 압축처리하고 또한 수표의 하단부에 기록된 인식하기 위한 알고리즘과 하드웨어 구현을 보여준다. 제안된 알고리즘에서는 실시간 처리를 위해 하드웨어에 적합한 알고리즘이 소개되며, 실제로 PLD로 설계 구현하여 그 타당성을 확인하였다.

AI 본문요약

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• 연구 방법
• 연구 결과

제안 방법

• 1비트 단위로 연속적으로 입력되는 수표의 하단부에 인쇄된 MICR 코드부를 실시간으로 인식하기 위한 알고 리즘에 서는 영상압축 알고리즘에서와 마찬가지로 연속적 으로 입력되는 데이터를 하드웨어적으로 인식 처리하도 록 고려되었으며, PLD로 구현하여 실험을 행하였다. 알고리즘은 크게 문자검출, 특징값 추출, 인식처리로 나누어지며, 문자검출에서는 수표에 인쇄된 문자를 하나 씩 분리하고, 특징값 추출에서는 인식에 필요한 특징값 들을 추출한다.
• 본 연구에서는 1비트 단위로 연속적으로 입력되는 수 표의 영상데이터로부터 수표에 기록된 코드를 실시간으 로 인시하고, 또한 PCX형식과 유사한 형식의 데이터로 압축하여 전송하는 하드웨어를 설계 제작하였다.
• 본 연구에서는 1비트 단위로 연속적으로 입력되는 수 표의 영상데이터를 실시간으로 압축처리하고 또한 수표 의 하단부에 기록된 코드를 인식하여 그 결과를 전송하는 알고리즘을 보여준다. 제안된 알고리즘에서는 실시간 처리를 위해 하드웨어에 적합한 알고리즘이 소개되며, 실제로 PLD로 설계 구현하여 그 타당성올 확인하였다.
• 영상출력부에서는 8051보드를 이용하여 1비트씩 데이터를 데이터 압축부에 전송하도목 하였으며, 데이터 압축부에서는 MAXPLUS을 이용하여 작성된 VHDL프로그램을 컴파일하여 ALTRA의 EPLD7064SLC₄₄-10로 전 송하여 구현하였다. 영상출력부로부터 출력되는 데이터를 T 과 '0'의 연속으로 구분하여 연속된 데이터를 데이터 비트(상위 1비트), 데이터 비트의 연속되는 횟수(나머지 7비트)로 구성되는 8비트 데이터 포맷으로 작성하여, 원칩마이컴 AT89C₂₀51 을 이용하여 PC의 시리얼 포트로 전송하여준다. 디스플레이부는 시리얼 포트로 전송되어 지는 데이터를 수신하여 압축을 해독하여 복원된 데이터를 모니터에 표시함으로써 알고리즘의 타당성을 확인할 수 있었다.
• 그림 4는 압축실험에 사용된 시스템 구성도를 보여준다. 영상출력부에서는 8051보드를 이용하여 1비트씩 데이터를 데이터 압축부에 전송하도목 하였으며, 데이터 압축부에서는 MAXPLUS을 이용하여 작성된 VHDL프로그램을 컴파일하여 ALTRA의 EPLD7064SLC₄₄-10로 전 송하여 구현하였다. 영상출력부로부터 출력되는 데이터를 T 과 '0'의 연속으로 구분하여 연속된 데이터를 데이터 비트(상위 1비트), 데이터 비트의 연속되는 횟수(나머지 7비트)로 구성되는 8비트 데이터 포맷으로 작성하여, 원칩마이컴 AT89C₂₀51 을 이용하여 PC의 시리얼 포트로 전송하여준다.
• 이 절에서는 1비트 단위로 연속적으로 입력되는 수표의 영상데이터를 하드웨어적으로 압축처리하고 또한 인식하여 그 결과를 전송하는 알고리즘을 보여준다.

대상 데이터

• 수표 인식 알고리즘의 타당성을 확인하기 위해 그림 5 와 같은 시스템 구성으로 실험을 행하였다. 영상 출력부 는 영상압축 알고리즘에 사용했던 것과 같으며, 영상인 식부에서는 ALTRA의 EPM9320LC₈₄-20를 사용하여 구 현하였다. 인식부에서는 인식 처리한 후 인식결과를 원 칩 마이컴 AT89C₂₀512] 시리얼 포트를 통해 ASCII 코 드값으로 PC에 전송하며, 디스플레이부에서는 이 값을 모니터에 표시하여 확인하도록 하였다.
• 특히 수 표의 MICR 코드는 뒷부분부터 문자간격이 일정하도록 인쇄되어 있기 때문에(숫자 1을 보면 알 수 있음), MICR 코드 영상 데이터는 뒷부분부터 입력되는 것으로 하였다. 즉, 오른쪽부터 위에서 아랫방향으로 스캔되는 것으로 하였으며, 각 코드의 크기는 대략 32(H)x 48(V)화소 로 하였다.

성능/효과

• 실험에서는 문자분리, 특징값 추출, 인식 모두 정상적 으로 수행되었으며, 문자영역을 수평으로만 세 부분으로 나누어 특징을 추출함으로써 데이터의 상하이동에 거의 영향을 받지 않음을 알 수 있었다. 또한, 10개의 연속되는 흑화소의 개수로 특징값을 추출함으로써, 문자의 특성을 뚜렷하게 구분 가능하였으며, 추가적으로 유사한 데이터의 분류를 위해 부가적인 특징값 cntl (범위내의 검은 화소의 개수)이 사용되었다. 그림 6은 설계 제작된 압축보드와 인식보드를 나타내며, PLD이외에 PC에 결과를 전송하기 위한 원칩 CPU 89C₂₀51 이 탑재되어 있다.
• 수표의 영상데이터를 압축전송하는 알고리즘에서 압축 파일 형식은 일반적으로 압축파일 선두에 붙는 헤더부분 이 없는 것 이외에는 PCX형식과 유사하다고 말할 수 있으며, 압축전송에 대해서는 실제 실험을 통해 실시간으 로 압축처리되는 것을 확인할 수 있었다.
• 실험에서는 문자분리, 특징값 추출, 인식 모두 정상적 으로 수행되었으며, 문자영역을 수평으로만 세 부분으로 나누어 특징을 추출함으로써 데이터의 상하이동에 거의 영향을 받지 않음을 알 수 있었다. 또한, 10개의 연속되는 흑화소의 개수로 특징값을 추출함으로써, 문자의 특성을 뚜렷하게 구분 가능하였으며, 추가적으로 유사한 데이터의 분류를 위해 부가적인 특징값 cntl (범위내의 검은 화소의 개수)이 사용되었다.
• 본 연구에서는 1비트 단위로 연속적으로 입력되는 수 표의 영상데이터를 실시간으로 압축처리하고 또한 수표 의 하단부에 기록된 코드를 인식하여 그 결과를 전송하는 알고리즘을 보여준다. 제안된 알고리즘에서는 실시간 처리를 위해 하드웨어에 적합한 알고리즘이 소개되며, 실제로 PLD로 설계 구현하여 그 타당성올 확인하였다.

후속연구

• 으며, 라인 스캔 카메라등으로부터 입력되는 영상데이터를 고속으로 압축하고 또한 장표에 기록된 코드를 고속 으로 정확하게 인식하는 것이 제일 어려운 점이라 할 수 있다. 따라서, 이에 대한 연구가 절실히 필요하다고 말할 수 있으며, 특히 인식에 대해서는 장기간의 연구와 테스 트 기간이 필요하리라 생각된다.
• 이상으로 수표에 대한 압축 및 인식을 위한 하드웨어를 설계 구현하여 모두 성공적으로 좋은 결과를 얻었지만, 이것을 실제로 상품화하기 위해서는 많은데이터에 대한 충분한 분석과 함께 테스트가 동반되어야 하며, 또한 중분한 시간에 걸쳐 폭넓은 검토가 필요하리라 생각된다.

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이 논문을 인용한 문헌

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