[논문]MLPQ를 이용한 제약데이터베이스의 공간데이터 연산

우성구; 문경도; 정지문; 류근호

MLPQ를 이용한 제약데이터베이스의 공간데이터 연산
Manipulating Spatial Data in Constraint Database using MLPQ 원문보기

우성구 (충북대학교 데이터베이스 연구실) , 문경도 (충북대학교 데이터베이스 연구실) , 정지문 (충북대학교 데이터베이스 연구실) , 류근호 (충북대학교 데이터베이스 연구실)

이 연구에서는 GIS 등에 적용할 수 있는 제약 데이터베이스의 공간데이터 연산을 구현하였다. 공간데이터를 간결하게 표현할 수 있는 새로운 패러다임인 제약 데이터베이스의 구조와 특징을 검토하고, 제약 데이터 모델용으로 개발된 MLPQ 프로토타입을 이용하여 제약 데이터베이스의 지리정보 모델을 구현하였다. 아울러 구현된 모델을 사용자 질의에 따라 공간질의를 처리하도록 하였다.

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문제 정의

09 지점이란 것을 인식했다. 이제 가까운 인 터 체인 지가 있으면 고속도로를 벗어나서 인근 30km 주위에 있는 국공립 공원이 있는가를 검색하려고 한다. 가장 가까운 IC에 대한 질의는 다음과 같이 부여한다.

제안 방법

CDB모델은 기존 관계 데이터베이스와의 유사한 특징으로 용이하게 그 응용이 가능하며, 각종 대학교 및 연구 기관에서는 그에 대한 프로토타입올 발표하고 있다. 현재까지 발표된 CDB 모델의 프로토타입 (prototype)은 MLPQ, DEDALE, DISCO, SQL/TP, UMB-CDB, C₃, COSMOS 둥[1, 4, 7, 8]이 있으며, 이 논문에서는 MLPQ를 사용하여, 모의실험용으로 가상의 고속도로와 주요 인터 체인지 및 명승지 등을 표현한 지리 정보 모델을 구축한다. 그리고 구현된 모델을 사용자 질의에 따라 수행되는 공간질의 처리 과정을 기술한다.

대상 데이터

MLPQ를 이용한 모의실험용 가상의 관광지도 는 3개의 매트릭스로 구성된 고속도로인 폴리 라인과 서울(21), 수원(22), 대전(23) , 영동(24), 대구(25), 경주(26), 부산(27) 등 7개의 인터체인지인 점 좌표를 표시하였다(괄호 안은 Id를 지칭하며, 시각적으로 인식하도록 짧은 라인으로 표시됨). 또한 지도상에는 8곳(31~38번 id)에 분포된 국공립 공원인 폴리곤을 각가 표시하였다.

성능/효과

시나리오와 질의: 고속도로상의 승용차는 지금 부산을 향하여 운행하고 있으며, 대전을 떠난 현재의 위치를 GPS (Global Point System)로 받은 결과 x = 105.58, y 二 222.09 지점이란 것을 인식했다. 이제 가까운 인 터 체인 지가 있으면 고속도로를 벗어나서 인근 30km 주위에 있는 국공립 공원이 있는가를 검색하려고 한다.
이 논문에서 MLPQ를 이용하여 간단한 모의실험용 지리정보를 구축하고, 시나리오에 따라 공간질의를 테스트해 본 결고 및 지리정보으 검색은 간단히 처리할 수는 있었지만, 다양한 연산에 대해서는 프로토타입의 한계도 많이 발견되었다. 향후 연구계획은 현재 발표된 이타 프로토타입의 적용 및 비교 분석을 하여 새로운 CDB 모델올 제안하는 것이다.

후속연구

이 논문에서 MLPQ를 이용하여 간단한 모의실험용 지리정보를 구축하고, 시나리오에 따라 공간질의를 테스트해 본 결고 및 지리정보으 검색은 간단히 처리할 수는 있었지만, 다양한 연산에 대해서는 프로토타입의 한계도 많이 발견되었다. 향후 연구계획은 현재 발표된 이타 프로토타입의 적용 및 비교 분석을 하여 새로운 CDB 모델올 제안하는 것이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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