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문제 정의
- 뉴스 사이트에 대해 구축된 온톨로지를 이용하여 웹 문서(기사)들이 가지는 의미론적 내용과 관계를 식별할 수 있고 브라우징 시 사용자의 정보 요구를 좀 더 정확하게 파악할 수 있다. 그리고 이를 통해 유도된 사용자 프로파일(profile)을 유지함으로써 좀 더 사용자의 요구를 잘 반영한 개인화 된 뉴스 가사를 제공하고자 한다.
- 첫째 온톨로지 구축의 자동화 혹은 반자동화를 위하여 웹 문서에서부터 의미적 개념이나 관계를 자동으로 추출하는 방법에 대한연구와 이에 관련된 인터페이스의 개발을 들 수 있다. 둘째로는 현재의 단일 클래스 문서 분류를 확장하여 다중 클래스 분류를 가능하게 하는 연구이다. 셋째로는 온톨로지의 기본 목적인 정보 공유의 차원에서의 협동(collaborative) 시스템의 구축을 들 수 있으며 마지막으로 온톨로지와 사용자 프로파일을 이용한 개인화된 문서 필터링(filtering) 시스템에 대한 연구가 있을 수 있다.
- 따라서 본 논문에서는 웹 문서들 사이의 의미구조가 명확하고 웹 사이트의 변화가 빈번히 발생하는 뉴스 사이트를 대상으로 개인화된 정보를 제공하여 사용자의 브라우징을 돕는 에이전트를 제안한다.
- 따라서 본 연구에서는 이러한 문제를 온톨로지를 이용한 지식 기반 시스템을 이용하여 해결하고자 한다. 뉴스 사이트에 대해 구축된 온톨로지를 이용하여 웹 문서(기사)들이 가지는 의미론적 내용과 관계를 식별할 수 있고 브라우징 시 사용자의 정보 요구를 좀 더 정확하게 파악할 수 있다.
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