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기울기 보정과 블록 분할 합병을 통한 문자 추출

Text Extraction by Skew Normalization and Block Split & Merge

2001 가을 학술발표논문집(II)(Proceedings of the 28th KISS Fall Comference), 2001 Oct., 2001년, pp.424 - 426  

김도현 (부산대학교 전자계산학과) ,  차의영 (부산대학교 전자계산학과) ,  강민경 (부산대학교 멀티미디어학과)

초록
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신문, 잡지, 공문서, 영수증 등의 문서로부터 필요한 정보를 자동화하여 처리할 수 있는 문서영상 이해 시스템의 구현에 있어서 문서영상에 존재하는 문자를 추출하는 연구는 문자 인식전처리 단계로서 매우 중요한 의미를 지니고 있다. 하지만 현 시점에서 문서 자체가 가지는 다양한 형태 및 배경 등에 의하여 범용화되고 일반화된 방법을 찾기란 매우 어려운 실정이다. 본 논문에서는 특히 배경이 선이나 도표 등으로 이루어진 문서 영상에서 Hough Transform을 사용하여 기울어짐을 보정하고 문자들이 선에 겹친 부분을 효과적으로 보정하며 추출된 영역에 대한 분할 및 합병 과정을 거쳐 최종적으로 완전한 문자 영역을 추출하는 방법에 대하여 다룬다.

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문제 정의

  • 특히 신문, 잡지, 공문서, 영수중 등 다양한 양식의 문서로부터 필요한 정보를 추출하여 이를 자동화하고 해석하 하는 문제는 벌써 오래전부터 많은 연구와 개발이 진행되고 있다[1-5]. 이와 같이 다양한 형태의 공문서나 영 수중으로부터 필요한 정보를 추출하기 위한 일련의 문서 영상 이해 시스템의 한 부분으로써 선행되어야 할 문자 추출 방법에 대해 본 논문에서는 간단하고 직관적인 방법을 제시하고자 한다.
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