초록

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음성 기술의 발달과 VoiceXML 1.0의 제정으로 인해 표준화된 방식으로 이동 단말기와 전화를 통해 음성으로 웹 컨텐츠에 접근할 수 있게 되였다. 거의 모든 웹 컨텐츠들은 HTML로 작성되어 있으며, 기존의 HTML로 작성된 수많은 웹 컨텐츠에 음성으로 접근하기 위해서는 HTML 문서들을 VoiceXML 문서로 변환하여야 한다. 이를 수동으로 변환하기 위해서는 많은 시간과 비용이 필요하게 된다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해여 HTML 문서률 VoiceXML 문서로 자동 변환하는 HTMLtoVoiceXML변환기의 설계 방안을 제시하였다.

음성 기술의 발달과 VoiceXML 1.0의 제정으로 인해 표준화된 방식으로 이동 단말기와 전화를 통해 음성으로 웹 컨텐츠에 접근할 수 있게 되였다. 거의 모든 웹 컨텐츠들은 HTML로 작성되어 있으며, 기존의 HTML로 작성된 수많은 웹 컨텐츠에 음성으로 접근하기 위해서는 HTML 문서들을 VoiceXML 문서로 변환하여야 한다. 이를 수동으로 변환하기 위해서는 많은 시간과 비용이 필요하게 된다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해여 HTML 문서률 VoiceXML 문서로 자동 변환하는 HTMLtoVoiceXML변환기의 설계 방안을 제시하였다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 적용한 각 휴리스틱들은 특정 형태의 웹 문서에서 최적화되어 있고 또한 다른 휴리스틱들과 독립적이다. 그러므로 웹 문서의 올바른 컨텐트 분리 태그를 추출할 가눙성을 향상 시키 기 위해 각각의 독립적인 휴리스틱을 결합시키는 것을 고려한다.
• 따라서 본 논문에서는 HTML 문서의 구조 분석을 통해 컨 텐츠의 조각을 분리할 수 있는 HTML 문서의 유형을 제안하고, 이런 문서 유형을 변환 대상으로 한다. 본 논문에서 제안한 변환 가능한 HTML 문서 유형은 비슷한 컨텐츠가 나열되어 있는 형태로써 그림 1과 같이 게시판 유형, 리스트 유형, 검색 결과 유형으로 나눌 수 있다.
• 본 논문에서는 HTML로 작성된 기존의 컨텐츠를 이동 단말기 및 전화를 통해 음성으로 제공하기 위해 VoiceXML 문서로 재착성하는 데 드는 비용과 시간을 줄이기 위해 HTML 문서를 자동으로 VoiceXML 문서로 변환하는 HTMLtoVoiceXML 변환기의 설계 방안을 제시하였다. 하지만 HTML 문서들이 갖는 많은 문제점에 의해 변환 가능한 대상 HTML 문서의 형태를 제한하였는데, 이를 해결하여 좀 더 범용적으로 변환이 가능하도록 계속적인 연구가 필요할 것으로 생 가된다.
• 본 논문에서는 위에서 열거한 문제점들을 해결하기 위해 변환 가눙한 HTML 문서 형태誓 게시판처럼 정보의 형태가 비숫한 컨텐츠가 나열되어 있는 문서들로 제한하고, 이런 형태의 HTML 문서의 구조■豊 분석하여 컨텐츠를 추출하여 이틀 VoiceXML 문서에 맞게 재구성하는 자동화 시스템인 HTMLtoVoiceXML 변환기의 설계 방안을 제시하였다.

제안 방법

• 그러나 춰 소 서브 트리를 추출할 때 자식 노드의 수만을 고려할 경우 메뉴가 많은 웹 페이지에서는 가장 많은 자식 노 드를 갖는 노드를 루트로 하는 최소 서브 트리는 메뉴를 포함하는 서브 트리가 되기 때문에 최소 서브 트리를 구할 때 자식 노드의 개수만을 고려하는 것은 그리 좋은 방법이 아니다. 본 논문에서는 자식 노드를 많이 가지고 있는 노드 뜰을 구하여 이 노드 내에 있는 텍스트의 m기(문자열의 수)를 구하여 텍스트의 크기가 가장 큰 노드를 루트로 하여 최소 서브 트리를 구한다. 이 방법은 메뉴를 나타내는 텍스트의 크기는 작기 때문에 메뉴를 포함하는 서브 트리는 자식 노드의 개수는 많지만 텍스트의 크기눈 크지 않다는 점올 이용한 것이다.
• 본 논문에서는 추출된 컨텐츠의 평균 문자 수가 100개 미만이면 4개의 컨텐金로 하나의 음성 시나리오룰 구성하고 100개 이상이면 2개의 컨텐츠로 하나의 음성 시나리오를 구성하도록 하여 N개의 시나리오昌 생성하도록 하였다.

대상 데이터

• 1990년 WWW(World Wide Web)이 소개된 이후 웹은 엄청난 속도로 확산되기 시작하여 오늘날 거의 모든 정보들은 웹을 통해 얻을 수가 있게 되었다. 이러한 웹 정보들은 HTML (HyperText Markup Language)이라는 마크업 언어로 작성되어 넷스케이프나 익스플로러와 같은 웹 브라우저에 의해 해석되어 컴퓨터 모니터를 통해 정보를 수집하였다.

이론/모형

• 다수의 휴리스틱에 대한 최상의 결합 상태를 결정하기 위해, 스탠포드 확신도 이론(Stanford certainty theory)[ll]을 이용한다. 이 이론을 사용하기 위해서는 각각의 개별적인 휴리스 틱에 대한 확신도(certainty factor)# 가지고 있어야 한다.
• 분리 후보 태그가 결정되면 이 태그들을 대상으로 컨텐트 를 분리하기 위해 경계가 되는 분리 태그를 추출하기 위하여 글자 수에 대한 표준편차, 태그 쌍의 반복 패턴, 부분 경로의 발생 횟수, 인접 형제 태그의 발생 회수 등을 이용한 휴리스틱 (Heuristic)을 사용한다.

성능/효과

• 둘째, HTML과 VoiceXML의 정보 제공 방법의 차이로 인해 HTML 태그와 VoiceXML 태그는 서로 사용 용도가 확연히 다르기 때문에 HTML의 어떤 태그롤 VoiceXML의 어떤 태그로 태그들을 대치 시켜 문서를 변환할 수 없다.
• 따라서 본 논문에서는 HTML 문서의 구조 분석을 통해 컨 텐츠의 조각을 분리할 수 있는 HTML 문서의 유형을 제안하고, 이런 문서 유형을 변환 대상으로 한다. 본 논문에서 제안한 변환 가능한 HTML 문서 유형은 비슷한 컨텐츠가 나열되어 있는 형태로써 그림 1과 같이 게시판 유형, 리스트 유형, 검색 결과 유형으로 나눌 수 있다. 이런 유형의 HTML 문서는 트리 구조로 표현할 때 동일한 형태의 자식 노드를 많이 갖고 있고, 그 내용 속에 많은 문자를 포함하고 있는 점을 이용하여 컨텐 츠의 위치를 구할 수 있다
• 셋째, HTML 태그는 정보의 시각적 표시 방법만을 나타낼 뿐 XML 태그처럼 정보에 대한 의미롤 포함하고 있지 않기 때문에 컨텐츠豊 분리하기가 힘들다.
• 첫째, 시각적으로 정보를 제공하는 HTML 문서와 음성적으로 정보를 제공하는 VoiceXML 문서와의 정보 제공 방법의 차이와 또한 시각적인 제공되는 정보와 음성적으로 제공되는 정 보에 대해 사용자가 이해할 수 있는 정보량의 차이로 인해 하나의 HTML 문서를 하나의 VoiceXML 문서로만 변환할 수 없다. 즉, 하나의 HTML 문서에 대해 여러 개의 VoiceXML 문서가 생성되어아 한다.

후속연구

• 본 논문에서는 HTML로 작성된 기존의 컨텐츠를 이동 단말기 및 전화를 통해 음성으로 제공하기 위해 VoiceXML 문서로 재착성하는 데 드는 비용과 시간을 줄이기 위해 HTML 문서를 자동으로 VoiceXML 문서로 변환하는 HTMLtoVoiceXML 변환기의 설계 방안을 제시하였다. 하지만 HTML 문서들이 갖는 많은 문제점에 의해 변환 가능한 대상 HTML 문서의 형태를 제한하였는데, 이를 해결하여 좀 더 범용적으로 변환이 가능하도록 계속적인 연구가 필요할 것으로 생 가된다.

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이 논문을 인용한 문헌

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