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제안 방법
- SGDT는 각 학습자 능력 분석 프로그램을 이용하여 문제星 추출하고, 이 문제 돌은 다시 임의 추출과 임의 정렬하여 HTML 문서의 형태로 클라이언트로 전송하였다.
- SGDT와 SRSDM과의 실행 속도書 비교하기 위해 서버에서 ASP 문서가 호출되어 client에 페이지가 로딩되기까지의 시간이 출력되는 프로그램을 작성하여 비교 분석하였다. 프로그램은 100번 동안 반복하여 보라우저에 蓄력하게 한 후 그 시간올 체크하도륵 작성하여 비교하였다.
- SGDT와 SRSDM을 비교하기 위한 싦험 방법은 동일한 서버에 두 시스템을 번갈아 가면서 큹라이언트에서 브라우저흘 통해 실행하여 실행 시간을 체하였고, 각각 총 10번윻 번갈아 가며 실행하여 그 평균윪 구하여 비교하였다. 좀 더 정확한 비교養 위하여 애 번 싦행 할 때마다 서버疊 재부팅 한 萃에 실험하여 겲과是 도蓄하였다.
- 본 논문에서는 웹 프로그래밍 자체 내에서 임의 추추 방석을 이용한 종래의 출제 방법을 탈피하여 웹 서버, 데이터베이스 서버, 및 Client에 임의 추출 방식읋 분산함으로써, 서버의 부담을 줄이고 웸 페이지의 로딩 시간을 최소화하여 로딩 시간욿 개선한다.
- 지의 이미지와 HTML 태그는 모두 삭제하고 ASP 문서에서 바로 문제와 예제 문항이 출력 01 되게 한 후 비교하였다. [그림 3]과 [그림 4]는 SGDT와 SRSDM을 각각 실행한 결과 추력 화면이다.
- SGDT와 SRSDM과의 실행 속도書 비교하기 위해 서버에서 ASP 문서가 호출되어 client에 페이지가 로딩되기까지의 시간이 출력되는 프로그램을 작성하여 비교 분석하였다. 프로그램은 100번 동안 반복하여 보라우저에 蓄력하게 한 후 그 시간올 체크하도륵 작성하여 비교하였다.
- 학습자 분석 방식은 학습자의 이전 성적의 로21 자료豊 바탕으로 각 평균 점 수룔 비교하여 낮은 부분부터 높은 무분으로 가중치룔 백분율로 무여한 출제기준표률 작성한 후, 이餐 이용하여 각 비유에 맞게 문제듈율 임의 추출한다. 임의 추추 방법은 ASP 내무 함수인 Randomizes 사基하여 작성된 랜덤 珏룙 배열 변수에 저장하여 재사용하는 방법을 사용한다【2].
이론/모형
- 학습자 분석 방식은 학습자의 이전 성적의 로21 자료豊 바탕으로 각 평균 점 수룔 비교하여 낮은 부분부터 높은 무분으로 가중치룔 백분율로 무여한 출제기준표률 작성한 후, 이餐 이용하여 각 비유에 맞게 문제듈율 임의 추출한다. 임의 추추 방법은 ASP 내무 함수인 Randomizes 사基하여 작성된 랜덤 珏룙 배열 변수에 저장하여 재사용하는 방법을 사용한다【2].
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