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문제 정의
- 대부분 가격이나 상품명에 가중치를' 두어 상품을 검색하도록 되어 있어 구매자의 구매패턴을 고려할 수가 없으며 구매자들을 차별화하여 관리하지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 사이버 스페이스 상의 특성인 사람이 존재하지 않음을 보충한 사이버상의 판 매점원 즉, 지능형 판매 점원 에이전트를 이용하여 쇼핑몰을 설계하고자 한다. 본 논문에서는 퍼지를 이용하여 상품을 검색할 때 여러가지 속성에 가중치를 둔 다차원 쇼핑을 가능하게 하였으며 학습.
- 구매자의 욕구를 만족시키기 위해서는 단순한 상품정보를 제시하는 것에서 벗어나 판매 점원의 지식을 이용한 판매 점원 에이전트가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 실제 상점에서 존재하는 판매 점원의 일을 대신해 주는 사이버상의 판매 점원을 지능형 에이전트를 이 용, 즉 지능형 판매 점원에 이 전트(ISCA : Intelligent Sale Clerk Agent)를 이용하여 彳매 자의 취향에 적합한 상품들을 쇼핑할 수 있도독 하고자 한다. 구매자가 접속을 하면 기존 구매자와 신규 구매자로 나누어 쇼핑을 안내한다.
- 이러한 판매점원 에이전트를 이용하면 고객은 상품 탐색 시간을 급격히 줄일 수 있고 구매자의 취향에 맞는 쇼핑을 할 수가 있다. 따라서 본 논문에서는 실제 상점에서 존재하는 판매점 원의 일을 대신해주는 사이버상의 판매점원을 지능형에이전트, 즉 지능형 판매점원 에이전트(ISCA : Intelligent Sale Clerk Agent)를 이용하여 구매자의 취향에 적합한 상품들을 쇼핑할 수 있도록 하고자 하였다. 따라서 본 논문에서 제안한 ISCA를 이용한 쇼핑몰의 구조를 사용하면 어느 정도 구매자의 욕구를 만족시킬 수 있는 쇼핑몰이 될 수 있다.
- 따라서 본 논문에서는 사이버 스페이스 상의 특성인 사람이 존재하지 않음을 보충한 사이버상의 판 매점원 즉, 지능형 판매 점원 에이전트를 이용하여 쇼핑몰을 설계하고자 한다. 본 논문에서는 퍼지를 이용하여 상품을 검색할 때 여러가지 속성에 가중치를 둔 다차원 쇼핑을 가능하게 하였으며 학습. 예측 능력이 뛰어난 신경망을 이용하여 구매자의 구매 패턴 성향을 학습시킨 후 구매자가 접속을 하면 학습한 구매자의 구매 성향을 바탕으로 구매자를 안내하게 된다.
가설 설정
- 대표적인 사이트로는 야비스, 숍 바인 더, 웹나라, 오미 등이 있다. 二L러나 현재 상거래에서 존재하는 에이전트들은 학습.예측 능력이 뛰어난 신경망과 구매자의 취향 중 애매한 성질을 나타낼 수 있는 퍼지를 이용한 에이전트들은 거의 없는 실정이다.
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