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방송 영상 패턴을 이용한 축구 경기 장면 분석
An Scene Analysis is for Soccer Game Video using TV Broadcasting Pattern 원문보기

한국정보과학회 - 2000 봄 학술발표회논문집(B) Proceedings of The 27th KISS Spring Conference, 2002 Oct., 2002년, pp.490 - 492  

최영수 (충남대학교 컴퓨터학과 영상처리연구실) ,  유채곤 (대덕대학 컴퓨터정보통신계열) ,  이성환 (충남대학교 컴퓨터학과 영상처리연구실) ,  황치정 (충남대학교 컴퓨터학과 영상처리연구실)

초록

본 논문에서는 방송영상 특성을 이용한 축구 경기 장면 분석을 제안한다. 동영상의 프레임들을 분할하기 위해서는 급격한 장면 변화나 화면의 색상과 같은 화면의 형식적인 변화가 주요 결정사항이다. 그러나 축구경기와 같은 동영상에서의 하이라이트는 화면의 형식적인 변화와는 조금 다른 의미를 가진다. 그러므로, 축구 경기 동영상에서 하이라이트 부분을 검출하기 위해서는 장면의 변화와 더불어 화면의 의미를 해석할 필요가 있다. 본 논문에서는 축구 경기 동영상의 모든 프레임을 순차적으로 검사한다. 임의의 프레임에 대하여 RGB 정보의 분석을 통하여 영상의 구성내용을 파악한 후, 구성 내용의 위치와 분포를 참조하여 하이라이트 여부를 판단한다. 제안된 방법에서는 RGB 값의 변화 문제를 해결하기 위하여, 주 RGB 범위 군집화(Dominant RGB Grouping) 방법을 통하여 임의의 영상에서 RGB 값의 변화에 최대한 덜 민감한 방법으로 대상의 RGB 정보를 취득할 수 있는 방법을 사용하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 RGB정보의 분석을 위하여, 주RGB 범위 군집화(Dominant RGB Range Grouping) 방법을 통하여 방송용 축구 영상의 장면 분석 방법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 동영상 데이터의 양적인 증가와 동영 상에 대한 자동화된 분석 기법에 대한 많은 시도가 이루어지고 있는 상황에 부응하여, 본 논문에서는 방송용 축구 경기 동영상을 대상으로 하여 하이라이트 추출 기법에 대한 연구를 수행하였다.
  • 방송용 동영상과 같이 화질과 해상도가 좋지 않으며 다중 카메라의 정확한 위치나 각도와 같은 사전정보가 없는 상황에는 대상의 인식 자체가 불 가능한 경우가 많으므로, 본 연구에서 구현한 방송용 동영상의 RGB 분포를 통한 경기 흐름 분석은 매우 유용 한 기법이라고 판단된다. 본 연구에서는 수 만 프레임 간에 발생할 수 있는 RGB 값의 불안정한 변화에 불변적 으로 화면 색상을 분석하기 위하여 Dominant RGB Range Grouping 이라는 기법을 개발하여 안정적인 화면 분석을 수행하였다.
  • 본 연구에서는 수십 분에 달하는 축구 경기 동영상에서 하이라이트를 추출하기 위하여, 방송용 카메라에 의하여 축구 경기가 촬영될 때 나타나는 장면 특성들의 패턴을 이용한 방법을 이용하였다. 이 경우 화면의 색상 의 분포를 파악하고 프레임 범위별 비교를 통하여 경기의 흐름을 비교적 빠른 시간 내에 분석할 수 있다는 장점을 가진다.
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