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UNL Fourier Transform을 이용한 백혈구 모양 특징 추출
A Shape feature extracting of WBC using UNL Fourier transform 원문보기

한국정보과학회 - 2000 봄 학술발표회논문집(B) Proceedings of The 27th KISS Spring Conference, 2002 Oct., 2002년, pp.505 - 507  

이성환 (충남대학교 컴퓨터과학과) ,  김지윤 (충남대학교 컴퓨터과학과) ,  유채곤 (대덕대학교 컴퓨터정보통신계열) ,  황치정 (충남대학교 컴퓨터과학과)

초록
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현재 백혈병 진단에서 사용중인 방법은 골수영상을 획득하고 이를 관찰하여 비정상의 백혈구의 형태, 백혈구 핵의 크기와 추출된 골수에서의 백혈구가 차지하는 비율을 이용하여 진단하고 있다. 비정상적인 모양을 띠고 있는 백혈구의 검출은 백혈병 진단에 있어 중요한 정보로 사용된다. 백혈구의 이상 형태중 다수의 구멍이 있는 백혈구는 검출하기 위해 골수영상에서 백혈구 영역을 추출하고 이에 대해 UNL transform을 이용하여 모양 특징을추출하였다. UNL Fourier transform은 원영상의 이동(translation), 회전(rotation), 확대/축소(scale)에 대해 불변인 성질을 지니므로 이를 이용해 백혈구의 모양 특징을 추출하고 유사도 검색을 통해 비정상의 백혈구를 검출하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 l:NL Fourier 변환을 이용하여 백혈구의 모 양 특징을 추출하고, 유사도 검색을 통해 비정상인 백혈구를 검줄하는 시스템을 구현하였다.
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