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PCA와 객체 분석을 통한 문자영역 추출
Using PCA Object Analysis Character Region Detection 원문보기

한국정보과학회 - 2000 봄 학술발표회논문집(B) Proceedings of The 27th KISS Spring Conference, 2002 Oct., 2002년, pp.568 - 570  

김강석 (부산대학교 일반대학원 전자계산과) ,  강민경 (부산대학교 일반대학원 멀티미디어학과) ,  김철기 (부산대학교 일반대학원 전자계산과) ,  차의영 (부산대학교 일반대학원 전자계산과)

초록
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이 시스템은 '신발공장 라인'에서 신발 밑창 생산품을 자동적으로 측정하는 것이다. 즉 문자인식 기법으로 인식된 치수와 컴퓨터 비전에 의해 측정된 길이를 비교하여 불량품을 분류한다. 이 논문에서는 이 중 문자영역 추출에 대한 연구를 하였다. 우리가 인식하려고 g는 밑창제품의 양각된 문자의 경우는 배경과 거의 같은 밝기 값을 가지므로 하나의 임계치로 분리 불가능하며 따라서 인쇄된 문자를 인식하는 경우에와 같은 일반적인 방법으로는 양각된 문자영역을 추출하기는 쉽지 않다. 여기에서는 임계값을 달리한 에지 검출 결과에 레이블링 과정을 거친 후 객체로 인식하여 그 각각의 객체의 구성 성분을 PCA 및 기타 방법을 이용하여 해당 객체가 문자인지 아닌지를 판별하는 방법을 썼다. 이 방법의 장점으로는 다양한 환경, 물체의 색깔, 밝기가 달라져도 공통적으로 적용할 수 있는 장점을 지닌다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 시스템에서는 노동집약적인 산업 중의 한 분야인 신발 산업을 고도화.고부가가치 산업화시키는데 기술개발의 역점을 둔다.
  • 에지 검출에서 임계치에 따라 문자 영역의 위치, 범위를 주정 가능함이 실험에 의해 알았다. 보통 불필요 영역의 에지가 강하게 나타난다.
  • 이 논문은 산업 현장에서 밑창 생산품을 자동적으로 측정할 때 필요한 문자 영역 추출에 대한 연구를 하였다. 여기서는 에지 검출 결과를 객체로 인식하여 그 객체의 구성 성분을 PCA 등의 방법을 이용하여 해당 객체가 문자인지 아닌지를 판별하였다. 이 방법의 장점으로는 다양한 환경, 물체의 색깔, 밝기가 달라져도 공통적으로 이용할 수 있는 장점을 지닌다.
  • 이 논문은 산업 현장에서 밑창 생산품을 자동적으로 측정할 때 필요한 문자 영역 추출에 대한 연구를 하였다. 여기서는 에지 검출 결과를 객체로 인식하여 그 객체의 구성 성분을 PCA 등의 방법을 이용하여 해당 객체가 문자인지 아닌지를 판별하였다.

가설 설정

  • 보통 불필요 영역의 에지가 강하게 나타난다. 불필요영역의 에지의 강도를 A, 필요영역을 B라고 가정하자. 하지만 불필요 영역에 꼭 A 정도의 에지가 필요영역에는 B 정도의 에지가 발생하는 것은 아니匚]■.
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