초록

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본 논문에서는 주기억 데이터베이스 시스템의 메모리 벤치마크를 설계하고 실제 사용되는 주기억 데이터베이스 시스템에 설계된 벤치마크를 구현하였다. 벤치마크를 통해서 주기억 데이터베이스 시스템에서 이용된 메모리 최적화 기법을 통해 줄어든 메모리 양의 평가와 주기억 데이터베이스에 저장된 데이터에 비례해서 업무 작업 시에 필요로 하는 메모리 소요량을 예측할 수 있고, 여러 데이터베이스간의 상대적인 비교를 할 수 있도록 한다

본 논문에서는 주기억 데이터베이스 시스템의 메모리 벤치마크를 설계하고 실제 사용되는 주기억 데이터베이스 시스템에 설계된 벤치마크를 구현하였다. 벤치마크를 통해서 주기억 데이터베이스 시스템에서 이용된 메모리 최적화 기법을 통해 줄어든 메모리 양의 평가와 주기억 데이터베이스에 저장된 데이터에 비례해서 업무 작업 시에 필요로 하는 메모리 소요량을 예측할 수 있고, 여러 데이터베이스간의 상대적인 비교를 할 수 있도록 한다

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법

문제 정의

• 본 논문에서는 주기억 데이터베이스에서 소요되는 메 모리 사용량을 측정할 수 있는 벤치마크 도구를 설계하였고, 구현된 도구를 통하여 벤치마크를 이용한 시스템 성능평가를 하였다. 그림 2는 벤치마크 도구의 구조이다.
• 주기억 데이터베이스 시스템에서도 메모리 최적화 기법이 요구되며 효율적으로 질의를 처리할 수 있는 질의 최적화 기법이 모색되고 있다[3, 4]. 본 논문은 이러한 관점에서 주기억 데이터베이스 시스템에서 사용되는 각종 기법들의 성능을 평가할 수 있는 벤치마크를 제시하고, 그 제시된 벤치마크를 통해 실제 주기억 데이터베이스 시스템의 성능을 평가해 보았다.
• 이에 본 논문에서는 주기억 데이터베이스 시스템에서의 메모리 사용량을 측정함으로서 주기억 데이터베이스 에서 사용된 메모리 최적화 기법을 통해 줄어든 메모리량을 펑가하고, 주기억 데이터베이스에 저장된 데이터에 비례해서 업무 작업 시에 필요로 하는 메모리 소요량을 예측할 수 있다. 구현된 벤치마크를 ARCHYS 상용 주기억 데S터베이스 시스템을 상대로 시험해 보았다.

제안 방법

• 2에서 기술한 바와 같이 벤치마크의 결과 산출 단계를 두 단계로 나누어 수행하도록 하였다. 즉, 데이터베이스 구동에서부터 트랜잭션 수행 전까지 소요되는 최대 메모리양(Ml)과 해당 트랜잭션을 시작하여 수행이 완료되어 "커밋 완료"될 때까지의 최대 메모리양(M2)과 트랜잭션 수행 전의 메모리양 (M')을 측정하였다. 마지막으로, 두 번째 단계의 트랜잭션 처리 시에 트랜잭션 수행 시간(elapsed time)도 측정하였다.
• 32개의 해당 질의에 대해 3.3에서 제시한 양식에 맞도 록 계산하여 시험 결과 보고서를 작성하였다. 그림 5는 인덱스가 없는 릴레이션에서 1%를 선택한 경우와 인덱스가 없는 릴레이션 간의 죠인을 한 경우를 시험 결과 보고서를 나타낸 것이다.
• 이에 본 논문에서는 주기억 데이터베이스 시스템에서의 메모리 사용량을 측정함으로서 주기억 데이터베이스 에서 사용된 메모리 최적화 기법을 통해 줄어든 메모리량을 펑가하고, 주기억 데이터베이스에 저장된 데이터에 비례해서 업무 작업 시에 필요로 하는 메모리 소요량을 예측할 수 있다. 구현된 벤치마크를 ARCHYS 상용 주기억 데S터베이스 시스템을 상대로 시험해 보았다.
• 기존의 디스크 기반 데이터베이스 벤치마크나 주기억 데이터베이스 벤치마크에서 성능평가 방법이 적합하지 않기 때문에, 이 장에서는 주기억 데이터베이스 시스템에서의 성능을 평가하는 방법으로 시간적 평가와 메모리 이용률을 평가할 수 있도록 벤치마크를 설계하고 벤치마크를 수행할 수 있는 도구의 설계를 기술한다.
• 즉, 데이터베이스 구동에서부터 트랜잭션 수행 전까지 소요되는 최대 메모리양(Ml)과 해당 트랜잭션을 시작하여 수행이 완료되어 "커밋 완료"될 때까지의 최대 메모리양(M2)과 트랜잭션 수행 전의 메모리양 (M')을 측정하였다. 마지막으로, 두 번째 단계의 트랜잭션 처리 시에 트랜잭션 수행 시간(elapsed time)도 측정하였다. 그림 4는 벤치마크를 위한 구현 단계 및 산출되는 결과를 나타낸 것이다.
• 벤치마크 결과를 위해 3.1.2에서 기술한 바와 같이 벤치마크의 결과 산출 단계를 두 단계로 나누어 수행하도록 하였다. 즉, 데이터베이스 구동에서부터 트랜잭션 수행 전까지 소요되는 최대 메모리양(Ml)과 해당 트랜잭션을 시작하여 수행이 완료되어 "커밋 완료"될 때까지의 최대 메모리양(M2)과 트랜잭션 수행 전의 메모리양 (M')을 측정하였다.
• 벤치마크 데이터베이스 작업이 진행 중일 때 필요한 메 모리 사용량을 측정하기 위해 측정 기간을 두 단계로 나누어 수행하도록 하였다.

대상 데이터

• 본 논문의 구현 환경의 운영체제는 Linux로 하였고, CPU 850MHz, 메모리 용량은 256MB이다. 구현에 사용되는 데이터베이스에 사용되는 릴레이션은 3개를 사용했고, Linux X window 상에서 시험하였다.
• 본 논문에서 사용되는 데이터베이스는 Wisconsin 벤치마크에 사용된 테스트 데이터베이스를 사용하여 벤치마크 한다[5, 6].
• 본 논문에서 제시한 벤치마크를 이용한 성능평가 대상은 ARCHYS 주기억 데이터베이스이다. ARCHYS는 1998년에 상용화된 관계형 데이터 모델에 기반을 둔 주기억 데이터베이스 시스템이다[8].
• 본 논문의 구현 환경의 운영체제는 Linux로 하였고, CPU 850MHz, 메모리 용량은 256MB이다. 구현에 사용되는 데이터베이스에 사용되는 릴레이션은 3개를 사용했고, Linux X window 상에서 시험하였다.

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