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Microfluidics를 이용한 최단 경로 문제 해결
Solving Shortest Path Problems Using Microfluidics 원문보기

2002봄 학술발표논문집(B):Proceedings of The 29th KISS Spring Conference(한국정보과학회), 2002 Apr., 2002년, pp.313 - 315  

어상준 (서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 바이오지능연구실) ,  장병탁 (서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 바이오지능연구실)

초록
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최단 경로 문제는 통신 강이나 로봇 경로 계획등과 같은 다양한 응용분야에 적용이 가능한 벤치 마크 문제로서 많은 효율적인 알고리즘들이 개발되어 왔다 그러나 기존의 방법들이 고전적인 컴퓨팅 모델에 기반하여 설계된 반면에 본 논문에서는 최단 경로 문제를 풀기 위하여 microfluidics기반의 MEMS 기술을 사용한 새로운 형태의 계산 모델(fluidic computing)을 제 시 하고 실험, 분석하였다.

AI 본문요약
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제안 방법

  • 본 논문에서 제안하는 microfluidics 기술을 이용한 칩 설계의 기본적인 생각은 그림 1과 같이 우리가 풀려고 하는 실제 도시들의 지리적 정보를 그대로 칩상에 옮겨놓자는 것이다. 도시들은 칩상에서 chamber]well)로, 각 간선들은 channel로 표현하는 것이다.
  • 본 논문에서는 위에서 설명한 여러 계산 모델 및 알고리즘과는 달리 microfluidics 기술인 미세구조체와 수용액만을 사용하여 매우 빠른 계산시 간(Constant Time)을 가지는 새로운 개념의 계산칩을 설계, 실험하였다.
  • 실험은 채널 너비를 고정한 상태에서 채널길이만으로 가중치를 표현하는 방식과 채널길이를 고정한 상태에서 채널 너비만으로 가중치를 표현하는 방식의 두 가지 방법을 사용하여 실험하였다. 실험 결과는 표 1과 같이 각 채널에서의 flow_rate로 나타냈다.
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