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문제 정의
- ETRI의 의미기반 정보검색은 텍스트 문장의 의미를 정확하게 하는 자연어처리 기술을 적용한 의미 색인 기술과 지식베이스로 자동 구축된 정답문서 기반 검색으로서, 인터넷이 제공하는 방대하고 다양한 미디어 정보를 사용자가 편리하고 정확하게 찾을 수 있도록 의미에 기반하여 분석, 색인하여 검색할 수 있는 핵심기술 개발을 최종 목표로 삼고 있다. 현재 문장 의미 기반 정보검색 기술 개발 단계에까지 이르고 있다.
- KSN의 활용 가능성을 모색하기 위하여, ETRI에서 구축 중 인 '의미기반 정보검색'의 지식베이스의 일부인 명사 개념망 (Noun Conceptual-Network)의 사용과 WSD에서의 KSN의 적용 방법을 간략하게 살펴보기로 한다.
- 다음으로 ETRI에서 개발 종인 "의미기반 정보검색”에서 이 용 되고 있는 '한국어 명사 개념망'은 본 논문의 의미망 구축 방법으로 구성되고 있으므로, KSN의 정보검색에의 이용을 살펴본다. 마지막으로 단어 중의성 해소(이하 WSD)를 통해 KSN이 어떻게 이용될 수 있는지를 살핌으로써 KSN의 포괄적인 적용 양상을 검토하고자 한다.
- 본 논문에서는 기존의 시소러스, 의미망 등과 같은 언어자원의 효과적인 구조체인 지식베이스 구축과 관련된 문제점을 지적하고, 현재 구축 중인 KSN의 구성과 활용 가능성을 제시하고자 하였다.
- 본 논문에서는 말뭉치와 같은 텍스트 언어처리에서 적절하게 이용될 수 있고 나아가 언어처리 전반에 적절하게 사용될 수 있는 의미망 구축의 한 방향을 제시하고자 한다. 먼저 국내에서 구축되었던 시소러스, 의미망 등의 구성상 문제점을 간략하게 설명하고, 이러한 문제점을 보완하면서 각종 사전 (dictionary)을 기반으로 새롭게 구축하고 있는 한국어 의미망 (Korean Semantic Network; 이하 KSN)의 구축 방법을 밝힌다.
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