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문제 정의
- 사용자가 해당 문서 집합에서 모든 문서를 선택하지 않는 다고 가정총卜자. 그러한 상황에서 학습 문서 중에 포함된 실제 관련 문서의 어느 정도까지 사용자에 의해 관련성 있다고 체크되어야 신뢰할 만한 결과를 보여주는지에 대해 실험하였다. 학습 문서에서 토픽과 유관하다고 표기된 문서를 차례로 빠뜨려가며 실험한 결과는 아래의 그림4와 같다.
- 짜라서 신문 기사의 필터링 문제는 이와 같이 불완전한 학습 문서들에서 어떻게 만족할 만한 필터링 결과를 내는가의 문 제로 살필 수 있다. 본 논문은 이와 같은 웅용대상에 대해 서, 베이지안 이진 분류기를 필터링 목적으로 동적으로 사용할 때에, 어느 정도의 조건이 갖추어 지면 좋은 필터링을 행 해줄 수 있는지에 대한 연구이다. 학습 문서의 수가 어느 정 도까지 줄어들어도 신뢰할 결과를 보여주는지, 또 학습 문서 중에 포함된 실제 관련 문서의 어느 정도까지 사용자에 의해 관련성 있다고 체크되어야 신뢰할 만한 결과를 보여주는지를 실험 하였다.
- 본 연구에서는 신문기사에 대해서 필터링을 적용하기 위해, 필터링 문제를 변형된 문서 분류의 문제로 보고, 베이지안 이진 분류기를 필터링 목적으로 사용할 때, 학습 대상으로 삼아야 할 문서의 범위나 수 및, 사용자가 관련성 있는 문서를 제대로 필 터링 받기 위해서 최소한 체크해야 하는 관련성 있는 문서의 수 에 대한 값을 얻고자 한다. 학습문서의 수에 따른 분류기의 성 농과, 사용자가 선택한 문서의 수에 따른 분류기의 성능에 대하여 查험을 한다.
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