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움직임 적응형 보간 기법

Motion Adaptive Interpolation Method

2002봄 학술발표논문집(B):Proceedings of The 29th KISS Spring Conference(한국정보과학회), 2002 Apr., 2002년, pp.628 - 630  

윤종호 (한양대학교 전자전기제어계측공학과) ,  최철호 (한양대학교 전자전기제어계측공학과) ,  권병헌 (유한대학교 정보통신과) ,  최명렬 (한양대학교 전자전기제어계측공학과)

초록
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본 논문은 현재까지 제안된 여러 가지의 움직임 적응형 알고리즘을 비교 분석하였다. 비교 분석은 C++를 이용한 시뮬레이션을 하였고 여러 가지 이미지에 대잔 PSNR 값을 추출하였으며 에지 특성을 확인하고 그리고 시뮬레이션된 이미지를 원본과 비교 평가하였다. 그 결과 PSNR 값과 알고리즘의 성능과는 크게 낙관이 없었고, 에지 특성과 이미지간에 비교가 평가에 더 확실한 방법이었다. 알고리즘 성능은 어떤 이미지론 사용함에 따라 성능이 달라졌다. 전체적으로 볼 때 동영상에서는 $\Delta$- 형이 가장 좋은 결과가 확인되었으며 준동영상에서는 미디언 필터와 Adaptive형이 비슷한 성능을 보여 주었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 전(全)화면 표시를 위해 적용되는 보 간 알고리즘에 대하여 알아보고 각 알고리즘에 대하여 움직임의 정도에 따라 어떠한 알고리즘이 적당한 가를 분석하였다.
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