초록

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기존의 네트워크에서는 혼잡상황이 감지된 이후에 네트워크 성능이 급격하게 저하된다. 이러한 문제를 해결하고자 RED(Random Early Detection)기법이 소개되어 게이트웨이에서 혼잡상황에 대하여 능동적으로 대처할 수 있는 알고리즘이 제시되었다. 하지만, RED는 매개변수 설정이라는 문제가 남아있다. 그리하여, 잘못된 변수값 설정으로 인한 네트워크 성능 저하가 현저하게 발생한다. 본 논문에서는 기존의 RED를 개선한 Effective RED를 제안한다. Effective RED는 RED 알고리즘의 문제점을 개선하여 네트워크의 상황에 맞추어 동적으로 매개 변수 값을 조정하는 알고리즘이다. 그리고, ns를 이용하여 Effective RED의 성능을 검증하였다.

기존의 네트워크에서는 혼잡상황이 감지된 이후에 네트워크 성능이 급격하게 저하된다. 이러한 문제를 해결하고자 RED(Random Early Detection)기법이 소개되어 게이트웨이에서 혼잡상황에 대하여 능동적으로 대처할 수 있는 알고리즘이 제시되었다. 하지만, RED는 매개변수 설정이라는 문제가 남아있다. 그리하여, 잘못된 변수값 설정으로 인한 네트워크 성능 저하가 현저하게 발생한다. 본 논문에서는 기존의 RED를 개선한 Effective RED를 제안한다. Effective RED는 RED 알고리즘의 문제점을 개선하여 네트워크의 상황에 맞추어 동적으로 매개 변수 값을 조정하는 알고리즘이다. 그리고, ns를 이용하여 Effective RED의 성능을 검증하였다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 논문에서는 RED 알고리즘의 매개 변수 값 중 가장 큰 역할을 하고 있는 maxP 값의 설정을 현 네트워크상 황에 맞추어 설정하는 Effective 알고리즘을 제안한다.
• 본 논문에서는 RED 알고리즘의 문제점으로 제기되고 있는 매개 변수 값을 현재 네트워크 상황에 맞추어 동적으로 변경하는 부분을 추가한 Effective RED 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 기존의 RED 알고리즘보다 보다 효율적으로 큐를 관리하여 보다 좋은 성능을 제공한다.
• 본 논문에서는 기존의 RED 알고리즘에서는 현재 네트워크 상황이 고려되지 않은 고정된 매개 변수 값으로 동작하여 발생하는 문제점을 개선한 Effective RED 알고리즘을 제안하였다. Effective RED 알고리즘은 네트워크 상황에 맞추어 maxp 값을 동적으로 변화 시켜 주어, 그 문제점을 해결하였고, 그 성능은 큐 크기의 변화에 대한 실험으로 검증되었다.
• 제안한 알고리즘의 성능을 분석하기 위하여 큐의 변동치가 얼마나 개선되었는지 살펴보았다. 네트워크 환경은 총 16개의 송신 측이 전송하는 혼잡링크에서 큐의 변화를 모니터링하였다.

제안 방법

• 제안한 알고리즘의 성능을 분석하기 위하여 큐의 변동치가 얼마나 개선되었는지 살펴보았다. 네트워크 환경은 총 16개의 송신 측이 전송하는 혼잡링크에서 큐의 변화를 모니터링하였다. 그림 3과 같이 기존의 RED 방법보다 큐 크기의 변동이 줄어들었다.
• 본 논문에서 제안하는 Effective RED 알고리즘의 동작은 큐에 패킷이 유입하게 되면, 현재 큐 크기와 이전 큐 크기를 비교하여 큐 크기의 진동 차를 줄여 평형상태에 가까워지도록 maxp 값을 조정하는 알고리즘이다. 큐 크기의 진동차가 크다는 것은 네트워크의 상황에 맞지 않는 maxp 값이 현재 설정되어 있다고 볼 수 있다.

성능/효과

• 이런 문제점을 해결하고자 큐 관리 알고리즘으로 IETF에서는 RED (Random Early Detection) 알고리즘을 권고하고 있다.[4, 5, 6] RED 알고리즘은 혼잡 상황으로 발생되었던 문제점인 전역 동기화 및 패킷 손실율을 낮추는데 성공 적이었다.[7]
• 본 논문에서는 RED 알고리즘의 문제점으로 제기되고 있는 매개 변수 값을 현재 네트워크 상황에 맞추어 동적으로 변경하는 부분을 추가한 Effective RED 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 기존의 RED 알고리즘보다 보다 효율적으로 큐를 관리하여 보다 좋은 성능을 제공한다.

후속연구

• 향후 과제로는 보다 평형상태에 가까운 형태가 되도록 개선하는 방법에 대한 연구가 수행되어야 하며, 그 연구를 토대로 실제 네트워크의 적용에 대한 연구가 수행되어야 할 것이다.

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이 논문을 인용한 문헌

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