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문제 정의
- 본 논문에서는 소수의 긍정적 문서 집합을 대상으로 문서들의 내용을 대표하는 중요 용어들을 추출하고 이들의 가중치를 부여하는 문제를 해결하기 위한 방법인 퍼지 추론 및 용어 발생 빈도수의 유사성을 이용한 가중치 재산정 접근 방법을 GIS 알고리즘에 적용시켜 문서분류 성능을 비교해 보았다. GIS 알고리즘에 적용시켜 봄으로써 소수 학습 문서 집합을 대상으로 한다는 제약성을 극복할 수 있었으며 긍정척 문서들만을 일반화에 사용한 실험에서 나은 성능을 보여줌으로써 성능 향상의 가능성을 확인할 수 있었다.
- 본 논문에서는 위 방법이 지닌 학습문서 집합 크기에 대한 제약성을 극복하고자 GIS 알고리즘 [4]에 위 방법을 적용하여 다수의 학습문서를 가진 범주들에 대한 문서 분류 실험을 통해 성능 향상의 가능성을 확인하고자 한다.
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