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문제 정의
- 먼저 FB-LTAG의 기본이론에 대해 간략하게 소개한 뒤, 본 논문에서 제안하는 FB- LTAG에 기반 한 구문분석 시스템의 전체 구성을 보여준다. 다음으로 구문분석에 필요한 각종 언어자원들의 표기 방법에 대해 말하고, 언어자원의 효율적 구축 방법을 제안한다.
- 본 논문은 FB-LTAG를 이용한 한국어 문장분석 시스템을 제안하고, 이에 필요한 언어자원을 표기 및 구축하는 방법을 제시하였다. 한국어의 효율적인 문장분석을 위해 기존의 XTAG 시스템에 문장 성분 결정 모듈과 의미적 합성 검사 모듈을 첨가하였다.
- 본 논문은 자질기반 어휘화 트리결합 문법 (Feature-based Lexicalized Tree Adjoining Grammar) 에기 반한 새로운 한국어 문장분석 시스템을 제안한다. FB-LTAG는 어휘기반 문법으로서 문맥자유문법을 완전하게 어휘화할 수 있으며, 문장의 구 조적 정보를 나타내는 구문트리(derived tree)뿐 아니라, 의존 트리(dependency tree)와 같이 단어나 구문 간의 의존관계를 나타내는 유도 트리(derivation treG도 얻을 수 있는 장점이 있다.
- 그리고 언어자원을 표기하기 위해 KtagML이라는 마크업언 어롤 정의하고, 이 정의에 따라 세종전자사전으로부터 어휘 및 자질, 그리고 하위범주정보를 주출하여 언어자원올 구축하였다. 이 연구는 FB-LTAG를 이용한 한국어 문장분석 연구의 기 초단계의 연구이다. 앞으로 이 연구에서 구축된 언어자원을 활용하여 구문분석기를 실제로 구현하고 그 성능을 평가하는 연구를 진행하고자 한다.
- 용언의 활용과 조사나 접사에 의한 파생 및 조어 현상이 두드러진 한국어의 문법 특성상, 모든 어절에 대한 자질 정보를 저장하는 것은 비효율적이다. 이를 해결하기 위해서 본 시스템에서는 구문-자질 DB를 두 가지로 나누어 효율성을 높이고자 하였다. 먼저 기본 구문-자질 DB는 한국어 어절 유형 52가 지와 고빈도어절에 대한 자질정보를 수록하고 있다七 고빈도어 절 외에 활용이나 파생에 의해 어형변화가 일어난 어절에 대한 자질은 어휘부 추출 모듈을 통해 자질정보를 추출하여 지역적 구문-자질 DB에 저장된다.
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