초록

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XML은 확장성, 호환성, 정보의 구조화의 우수성으로 인터넷상에서 정보 교환의 표준으로 자리 매김하고 있다 그러나 대부분의 비즈니스 데이터는 관계형 데이터베이스 시스템에 저장되어 있고 앞으로도 상당한 기간 동안 그러할 것이다. 이에 따라. 관계형 데이터를 XML 문서로 변환, 출판하기 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 연구에서 관계형 데이터를 XPATH 질의어를 동하여 검색하고 XML 문서로 변환하기에 적합하도록 관계형 데이터베이스의 저장 스키마를 설계하였다. 그리고, XPATH 질의어를 SQL 문장으로 변환하여 관계형 데이터를 검색하였고, 질의 결과를 DOM 형식의 XML 문서로 생성하였다.

XML은 확장성, 호환성, 정보의 구조화의 우수성으로 인터넷상에서 정보 교환의 표준으로 자리 매김하고 있다 그러나 대부분의 비즈니스 데이터는 관계형 데이터베이스 시스템에 저장되어 있고 앞으로도 상당한 기간 동안 그러할 것이다. 이에 따라. 관계형 데이터를 XML 문서로 변환, 출판하기 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 연구에서 관계형 데이터를 XPATH 질의어를 동하여 검색하고 XML 문서로 변환하기에 적합하도록 관계형 데이터베이스의 저장 스키마를 설계하였다. 그리고, XPATH 질의어를 SQL 문장으로 변환하여 관계형 데이터를 검색하였고, 질의 결과를 DOM 형식의 XML 문서로 생성하였다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 논문에서는 XML 문서의 구조와 문서내의 데이터에 대한 제약조건들을 기술하는 XML 스키마[1]에 관계형 스키마와의 관계 정보를 추가한 XML 기반 스키마를 정의하였다. 애트리뷰트와 엘리먼트에 그와 연계되는 관계형 테이블과 열 정보를 추가하여 XML 스키마를 나타냈고 이 스키마를 이용하여 XML 뷰를 생성하는 미들웨어 시스템을 설계하였다.
• 본 논문에서는 XML 스키마를 활용하여 관계형 데이터 베이스와 XML의 사상 정보를 저장하는 관계형 테이블 형태의 XML 뷰를 생성하였다. 생성된 XML 뷰는 XML 의 구조 검색 정보와 관계형 정보를 가진다.

제안 방법

• 먼저 질의의 적합성을 검증하고 문맥 노드, "/order/customer”와 술어부, ”/order/customer/sex"를 추출한다.
• 변환된 SQL 문을 관계형 데이터베이스에 전달하여 질의를 수행하고 결과값을 미들웨어 시스템에 반환하여 XML 뷰를 이용하여 최종적으로 XML 문서로 변환하였 다.
• 본 논문에서는 관계형 데이터베이스와 XML의 사상 정보를 담은 XML 스키마를 정의하여 XML 뷰를 생성하였으며 XPath 질의어를 통해 관계형 데이터를 접근할 수 있도록 XPath를 XML 뷰를 이용하여 SQL문으로 변 환하였다.
• 본 논문에서는 XML 문서의 구조와 문서내의 데이터에 대한 제약조건들을 기술하는 XML 스키마[1]에 관계형 스키마와의 관계 정보를 추가한 XML 기반 스키마를 정의하였다. 애트리뷰트와 엘리먼트에 그와 연계되는 관계형 테이블과 열 정보를 추가하여 XML 스키마를 나타냈고 이 스키마를 이용하여 XML 뷰를 생성하는 미들웨어 시스템을 설계하였다.
• RXL은 관계형 데이터베이스 데이터를 추출하여 적절한 엘리먼트와 애트리뷰트의 태그명을 덧붙인다. 엘리먼트와 애트리뷰트를 서로 중첩시켜 구조화하고 응용프로그램의 방식에 맞게 값을 처리하여 XML 문서를 만든다.

후속연구

• 향후에는 다른 XML 출판 기법과의 성능 평가를 통해 성능을 개선, 보완하고 XQery 언어를 지원하여 폭넓고 다양한 질의를 처리할 수 있게 할 예정이다.

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이 논문을 인용한 문헌

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