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문제 정의
- 본 논문에서는 사용자가 입력하는 어절에 대해서 이웃한 어절올 검색 처리를 중점으로 두고 KRISTAL 2000올 이용하여 근접도 연산에 대해서 새로운 가중치 방법을 개선하여 서로 가까운 어절에 대해서 가중치를 추가 방법에 대해서 연구를 하였다.
- 본 논문에서는 색인 어간의 근접도 연산을 적용하여 검색 성능을 향상시키기 위해서 다양한 방식 적용하여 실험을 하였다. 실험 결과에서 볼 수 있듯이식1에서 가장 높은 값(0.
- [11 특히, 구절 검색과 같이 정확한 어구(Phrase)를 검색하고자 할 때는 색인어의 위치 정보가 빈도보다 더 중요하다. 본 논문에서는 색인어의 문서 내 위치 정보를 포스팅 파일로 구성하여 색인어의 위치 정보를 검색에 이용하고자 한다.
가설 설정
- 식1은 일반 Vector 모델을 이용하여 가중치를 계산한 후에 한 문장이 보통 15색인어로 구성되었다고 가정하고 일정한 상수값를 더하는 방식을 사용하였다. 식2는 일반 Vector 모델을 이용하여 가중치를 계산한 후에 거리에 반비례하여 가중치를 곱하는 방식을 이용하였다.
- 본 논문에서는 색인 어간의 근접도 연산을 적용하여 검색 성능을 향상시키기 위해서 다양한 방식 적용하여 실험을 하였다. 실험 결과에서 볼 수 있듯이식1에서 가장 높은 값(0.1717)올 보였는데, 보통한 문장의 길이를 15색인어로 구성되었다고 가정한다. 그리고 근접도 가중치한 문장 안에서 해당될 때 일정한 값을 더해줄 때가 가장 높은 결과를 나타내는 것을 볼 수 있다.
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