선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 현재 진행 중인 심장 질환별 ECG 신호의 수집에 대한 내용을 기술한다. 또한, 개발한 심전도 신호에서의 특징점 검츨 알고리즘에 대하여 설명하고, 수집한 ECG 신호에 적용한 결과를 기술한다.
- 추후에는 100여 가지 심장질환에 대하여 각각 20세트 이상의 12-채널 ECG 신호를 확보할 예정이며, 이를 적극 활용하여 진단 알고리즘의 정확성올 높이려고 한다. 또한, 심장 전문의와의 협력을 통하여 현실적인 진단 알고리즘을 개발하고자 한다.
- 본 논문에서는 심장질환의 진단 알고리즘의 개발에 있어서 필수적으로 요구되는 심장질환별 ECG 데이터의 수집에 관하여 기술하였다. 또한, 진단 알고리즘을 개발하기 위한 전 단계로서 각 특징들을 검출하는 알고리즘을 개발하였고, 이를 MITDB와 수집한 ECG 신호에 적용하여 검출 결과를 확인하였다.
- 본 논문에서는 현재 진행 중인 심장 질환별 ECG 신호의 수집에 대한 내용을 기술한다. 또한, 개발한 심전도 신호에서의 특징점 검츨 알고리즘에 대하여 설명하고, 수집한 ECG 신호에 적용한 결과를 기술한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.