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낱자 인식기와 자소 조합 인식기를 혼용한 인쇄체 한글 인식방법

A Method of Machine-Printed Hangul Recognition using Character and Combined-Grapheme Recognizers

한국정보과학회 03 봄 학술발표논문집(B), 2003 Apr., 2003년, pp.244 - 246  

장승익 (한국전자통신연구원 우정기술연구센터) ,  임길택 (한국전자통신연구원 우정기술연구센터) ,  김호연 (한국전자통신연구원 우정기술연구센터) ,  정선화 (한국전자통신연구원 우정기술연구센터) ,  남윤석 (한국전자통신연구원 우정기술연구센터)

초록
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본 논문에서는 낱자 인식기와 자소 조합 인식기를 혼용한 저품질 인쇄체 한글의 고성능 인식 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는 입력 문자를 한글 6형식과 기타 형식의 문자, 총 7종으로 분류한, 입력문자를 인식 대상 문자의 수와 자소 복잡도에 따라 하나 또는 두 개의 인식 단위(HRU: Hangul recognition unit)로 분리하여 인식한다. 각 인식 단위 영상에서 추출한 방향각 특징을 다층신경망 인식기를 이용하여 인식한다. 다음으로, 각 다층신경망 인식기의 신뢰도를 조합하여 최종 인식 결과를 도출한다. 제안한 방법을 사용한 실험에서 98.80%의 인식률을 얻을 수 있었으며, 이는 기존 방법에 비해 23.61%의 오류가 감소한 것이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 낥자 인식기와 자소 조합 인식기쿌 병합한 인쇄체 문자인식 방법을 제안하였다. 입력 문자영상의 유형읗 7형식으로 분류한 뒤, 한글 문자는 자소의 조합 형태에 따라 유형별로 문류하여 각 유형별로 인식하였다.
  • 본 논문에서는 낱자 인식기와 자소 조합 인식기를 이용한 저품질 인쇄체 한글의 고성능 문자인식 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 입력 문자영상을 한글 6형식과 기타 형식의 문자, 총 7종으로 분류한 뒤 각각의 유형별 다층신경망 인식기를 이용하여 입력 문자영상을 인식한다.

가설 설정

  • 학습과 테스트에 사용된 문자영샹의 수는 각각 233, 936자와 233, 932자이다. 의 인식養은 평균 99.9%룔 보여주고 있지만, 본 논문의 실험에서는 의 인식養이 100.0%라고 가정하고 1~6형식의 문자영상에 대해서만 실험율 하였다.
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