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문제 정의
- 생명과학 뿐야에서의 관심대 상 정보는 주로 개체들 간의 관계성 또는 상ㅍ 작용이라 고 봏 수 있다. 그런데 실제 문장에서는 이런 개채듷 간의 관계들도 나타나 있지만 횩정 작업 또는 작업의 부산물, 개체의 생물학적 기능들과의 관계들도 많이 나타나 있기 때문에 본 논문에서의 이벤트는 개체간의 상호작용 정보뿐만 아니라 개체와 기능간의 관계, 개체와 작욯간 의 관계성 등도 추출대상에 포함하고자 한다.
- 본 논문의 최종 목표는 현재에도 진행 중인 食모 관련 연구의 결과인 문서듈로부터 개체간의 상호작용뿐만 아니라 이벤트가 발생하는 상황 정보까지 자동으로 분석하는 것이다.
- 본 논운에서는 현재 수준에서 사용가능한 비교적 간단한 자연언어 처리 기술로 어느 정도의 유의미한 이벤트 정보 « 추套할 수 있는가조 알아보고자 하였다. 이룔 위해 기본구 인식을 하고, 기본구 인식결과로부터 이벤트 추출을 위한 패턴 정보를 추출하여, 宜모 관련 문서에 적용해 보았다.
- 여러 과학 분야 중 생명과학 분야는 게놈 프로젝트의 성공적인 수행으로 인간의 DNA구조餐 파악했고 계속해 서 각 유전자 및 단백질의 기능을 파악하고자 할 뿐만 아니라 생울학적 경로(pathway)에 있어서의 역할도 분석 하고자 한다. 이러한 툰석 결과들은 짏병 진단이나 신약 개말 등과 같은 생명과학 분야에서 매우 중요한 정보로써 그 중요성이 더해가고 있다.
- 그러나, 좀더 세밀한 정보 분석 및 높은 성능을 위해서는 개체명 인식이나 문법적 기능이 부착과 같은 고급한 자연 언어 처리 기술이 필요하였다. 이에 향후 연구에서는 개체 명 인식 및 문법적 기능 등과 같은 추가적인 언어 정보를 활용하는 방안올 연구해 보고자 한다.
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