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문제 정의
- 본 논문에서는 두 가지 중요하고 보완적인 목표들율 이로기 위해 햔국어 문장 패턴 기반 개인형 메타 검색 시스템 접근 방법율 제안한다.
- 본 논문에서는 한국어 문장 SH턴 기반 걔인형 메타 검색 시스템 접근 방법욜 제안한다. 한국어 잘의어에 나탆나는 일정한 절의 유헝을 파악하여 일정 파!턴형 질의 유형에 따론 주제어■ 추츨해 냄으로써 정보矗 겅색차여 사용자로 하여금 찾고자하는 정보가 상위에 랭크둬거나 3 보라우저의 1~2 페이지예 랭크 될 수 있도록 하였다.
- 본 논문예서는 이러한 햔국어 짛의 유형에 대해 앝아보고 이■ 혜하 검색 시스営예 적용하여 여려 검색 엔진(야후, 알타団스타, 네이버 등)에서 수집채온 정보彊 채순서화 하여 사용자가 원하는 정보가 상위예 랭크되는 개인헝 메타 정보 검색 시스템 모델을 제안하고자 한다.
가설 설정
- 첫 번패, 웹 검색을 형식화하여 사용자둘이 더욱 강한 표현을 할 수 있도是 허용할 것이다. 두 번째, 사용자들의 실시간 성향에 기반을 둔 검색 결과돟의 검색 눙력을 개선할 것이다. 또한 한국어 질의 유형이 다양해야 할 것이며 문장 패턴 구조臺 파악하여 생성한 트리 형태에서 선聖된 용어돟에 대한 유의어나 다의어 채결 방법도 앞으로 모색되어야 할 것이다.
- 본 논문에서는 개혈적인 쩨이지의 새로운 구성요소耋 평가차는 사용자의 요구에 땨라 현존하는 평가 방법과 함別 고려될 것이다. 이것믄 사용자의 변화 욕구와 펄요성으로 구성요소이 선택에 의한 개인화壹 증가시킬 것이다.
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