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문제 정의
- 도형 모양을 표현하는 용어는 물체의 외형을 선별적으로 묘사하고 있고 객체명은 객체 내부의 에지성분까지 표현하고 있는 차이점이 있다. 따라서, 이진 자료에 대하여는 도형명에 해당하는 모양어 검색을 제공하고, 자연이미지에 대하여는 객체명에 해당하는 모양어 검색이 가능하도록 한다.
- 본 논문에서는 기존의 멀티미디어 정보검색에서의 두 가지 크게 대멸되는 기법, 즉, 주석기반 정보검색기법과 尝징기반 정보검색기법의 장점만을 취하여 새로운 검색 모델윻 제시한다. 본 기술은 위의 두 전형적인 검색기법을 효합한 기술로서 텍스트로 질의하면 질의 텍스트률 질의처리曩 홍해 특징용어즐 추출하고 특징용어를 특징으로 변환한 다옴 그 톡징에 대하여 튺징기반 검색을 하는 기법이다.
- 이러한 관점에서 보았윻 때, 사용자에게는 텍스트 인터페이스를 제공하고, 미디어에 대하여는 특징으로 내용을 표현하는 기법이 필요하리라 본다. 본 논문에서는 이러한 요구사항을 충족하는 새로운 검색기법인 텍스트 질의륳 통한 특징기 반색인 검색 기법(이하 '특징용어 기반 색인 검색 기 법'이라 한다)을 제시한다.
가설 설정
- 여기서, “붉은”이라는 색채형 용사 앞에 "매우”나 “검이라는 수식어가 포함되면 자연어 처리기법을 이용하여 색채의 정도를 표현하여 “붉은”의 RGB 표현을 HSV 공간으로 변환, S를 조정한 다음 RGB로 역변환한다[2]. 이렇게 색채어와 그에 해당하는 특징을 매칭하여 변환하면, 객체가 이미지의 중앙에 위치한다는 가정 하에 질의이미지룔 생성하고 생성된 이미지에 대한 MPEG-7 비주얼 디스크립터 중 컬러 특징을 표현하는 컬러 레이아웃 디스크립터(C이。「Layout Descriptor) [4]를 추출한다. 이미 검색대상이 되는 이미지 세트로부터 추출된 특징 색인 DB와 유사도 비교를 통하여 결과률 제시한다.
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