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문제 정의
- 본 논문에서는 얼랑 R 이론이 이동통신 코어망에 적용 가능한지의 여부 판단 맟 검증을 위해서 현재 운영중인 이동통신 코어망에 대한 실측 실험 및 시뮬레이션 (BGP-Block Generating Program)을 통해 얼랑 R 전제조건들이 타당한지를 검증하고 새로운 회선 산출 법을 제시한다.2장에서는 현재 망에 대한 얼랑 R 호 손율을 분석하고, 3장에서는 운용망에 대한 실측실험을 진행하였다.
- 유선 전화망에서 사용되어져 오던 얼랑 B 이론이 이동통신 코어 망에서도 적용되어 질 수 있는지에 대한 여부를 분석 하였다. 분석 결과 얼랑 B 이론 호손율과 실측 호손율이 일치하지 않는 것은 트래픽 특성 때문이라고 판단할 수 있었다.
가설 설정
- 각 샘플에 대한 트래픽의 포아송 분포 여부를 판단하기 위해서 Interarrival Time에 대한 Chi Square 검증을 실시하였다.[5] Chi Square 검증의 가설은 “트래픽이 포아송하면 Interarrival Time 분포 Negative Exponential 하다"라고 세운 후 구해진 Q 값에 대해 Chi Square 값 범위 안에 들어오면 가설을 채택하는 형식으로 진 행하였다.
- 얼랑 B 테이블은 해당 트래픽에 대한 사업자가 원하는 목표 호 손실(Block)을 대입함으로써 적절한 회선을 구해준다卩, 3] 이 얼 랑 B 테이블은 얼랑 B 이론에 의해 주어지는데 얼랑 B 이론은 다음과 같은 전제조건하에서 적용된다. 1) Interarrival Time 분포가 Negative Exponential하다. 즉, 트래픽이 포아송 분포를 이룬다.
- 즉, 트래픽이 포아송 분포를 이룬다. 2) 채널 Holding Time 이 Constant 또는 Exponential 하다. 3) 블록 호 가 Clear 돤다.
- 2) 채널 Holding Time 이 Constant 또는 Exponential 하다. 3) 블록 호 가 Clear 돤다. [1, 2, 3, 위 이런 가정하에 적용되는 얼랑 B 이론은 여러 엔지니어링 기법 중에서 가장 일반적으로 사용되는 이론으로 원래 유선전화망에서부터 시작하여 현재는 이동통신망에도 유사하게 사용되고 있다.
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