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신뢰도에 기반한 Erlang B Table 보정

Compensation of Erlang B Table with Degree of Confidence

한국정보과학회 03 봄 학술발표논문집(C), 2003 Apr., 2003년, pp.259 - 261  

박종서 (서강대학교) ,  안준식 (세종대학교) ,  이경근 (서강대학교) ,  장주욱

초록
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얼랑(Erlang) B 이론에 의해 산출된 목표호손율이 보장된 값이라고 믿고 있으나 신뢰도에 따른 분석결과 보장정도가 50% 수준 밖에 미치지 못하는 결과를 알 수 있다. 신뢰도라는 것은 목표 호손율(Block Rate)을 통해 회선을 산출하였을 때 실측호손율을 어느 비율까지 수용을 할 수 있는지에 대한 기준이다 . 신뢰도를 적용한 결과 얼랑 B 이론은 평균에 의해 값을 산출하는 것이 때문에 실측호손율이 얼랑 B 이론에 의해 산출된 호손율 이상일때는 GoS를 100% 보장할 수가 없다. 그러므로 회선산출하는데 있어서 신뢰도를 추가하여 보정된 얼랑B Table을 산출하는 방법을 제시한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • 검중을 통하여 시뮬레이션의 가능성을 보여주었고, 실제음성망에 가장 적합한 네트워크를 형성하기 위해, 실제 측정한 데이터를 가지고 모델링을 하였다.
  • 데이터는 요금체계정산을 위해 만들어진 과금기 데이터를 통하여 분석하였는데 그 중에서도 초단위와 시도호에 대한 내역결과가 포함된 교환기 장비에서 추출하였다. 모델링하는데 있어 COMNET HI에서 가장 중요한 두 가지 요소는 파라미터 설정에서 호도착간격시간과 평균통화시간이다[7].
  • 반먼에 시뮬레이션에서는 이러한 확률적인 결과를 증명하기 위해 사용하였고, 이 근거를 통해 기존의 회선산출방법에서 제시되었던 방법과는 다르게 각 얼랑 B값에 대한 스]뢰도 (Degree of Confidence) 를 추가함으로서 좀 더 구체적으로 회선용량선정을 구분할 수 있는 산출근거를 본 논문에서 제시하고자 하였다 본 논문은 2장 얼랑 B이론과 문제점에 대해서 얘기하고, 3장은 시뮬레이션을 통해 얼랑 B 이론을 검중하고 결과값을 통해 4상에서는 시뮬레이션에 따른 보정회선테이블을 산출하였고, 5장 결론 및 추후과제로 구성되어있다.
  • 회선산출하는데 있어서 신뢰도를 추가하여 보정된 얼랑B Table을 산출하는 방법을 제시하였다. 신뢰도 구간의 새로운 적용으로 인해 보정된 얼랑 B 호손율과 채널수를 시뮬레이션 COMNET III을 통해 얼랑 B호손율을 산출하였고 정규분포에 따른 결과를 통해 분포구간에 신뢰도를 적용하여 보정된 회선표를 도출하였다.
  • 추후로 해결해 할 점이 있다면 본 논문에서는 트래픽의 성질이 Poissorr분포라는 점을 가정한 경우에만 시뮬레이션을 통해 증명하고 결과에 따라 보정하는 방법을 제시하였다. 하지만 트래릭의 성질이 peaked한 경우에는 이에 맞는 새로운 보정테이블이 추가로 제시되어야 한다.
  • 얼랑 B 이론은 평균에 의해 값을 산출하는 식이기에 살측호손율이 평균이상일때는 서비스 100%보장할 수 가 없기 때문이다. 회선산출하는데 있어서 신뢰도를 추가하여 보정된 얼랑B Table을 산출하는 방법을 제시하였다. 신뢰도 구간의 새로운 적용으로 인해 보정된 얼랑 B 호손율과 채널수를 시뮬레이션 COMNET III을 통해 얼랑 B호손율을 산출하였고 정규분포에 따른 결과를 통해 분포구간에 신뢰도를 적용하여 보정된 회선표를 도출하였다.

대상 데이터

  • 모델링하는데 있어 COMNET HI에서 가장 중요한 두 가지 요소는 파라미터 설정에서 호도착간격시간과 평균통화시간이다[7]. 두 가지 요소에 대한 모델링을 위해서 본 실험에서는 실제음성통신망에서 108개의 루트에 대한 과금기내역을 통해 분석하여 모델링하였다.

데이터처리

  • 얼랑 B 이론에 대한 보정을 증명하기위해 시뮬레이션을 통해서 결과값이 평균에 의한 값임을 중명하였다.
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