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리눅스 기반 DVR시스템 통신모듈 설계 및 성능 측정
Estimation of a Linux based Communication Module for DVR System 원문보기

2003봄 학술발표논문집(A):Proceedings of The 30th KISS Spring Conference(한국정보과학회), 2003 Apr., 2003년, pp.28 - 30  

김지훈 (동국대학교 컴퓨터공학과) ,  홍승욱 (동국대학교 컴퓨터공학과) ,  안종석 (동국대학교 컴퓨터공학과)

초록
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DVR은 아날로그(analog) 테이프 레코더(tape recorder)에 비해 여러 가지 장점을 가지고 있어 빠른 속도로 아날로그 테이프 레코더를 대치하고 있다[1]. 지금까지 대부분의 DVR시스템은 MS사의 윈도우즈 (MS-windows)애 기반하여 개발되었으나 MS윈도우즈 운영체제의 비공개 소스 코드(source code)로 인해 효율적인 시스템을 개발하기 어려운 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 운영체제의 코드가 오픈 되어있어 누구나 원하는 소프트웨어를 개발할 수 있는 리눅스(Linux) 운영체제를 기반으로 한 DVR시스템의 통신 모듈을 설계한다. 또한 본 논문에서는 리눅스 운영체제의 스케쥴링에 의한 실시간 프로그램의 부하를 측정하고, 본 논문에서 구현한 통신 모듈을 사용하여 프로세스의 개수에 따른 DVR시스템의 성능을 측정하였다. 측정 결과 구현한 통신 모듈은 20Mbps이상의 전송 속도로 수행되는 것으로 나타났다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 구체적으로 리눅스 시스템에서 프로세스의 개수가 증가할 때, 하나의 프로세스가 수행하기 위해 기다려야 하는 시간을 평가한다. 또한 본 논문에서는 리눅스 운영체제 하에서 본 연구에서 개발하고 있는 DVR시스템의 하부통신 모듈의 성능을 측정 한다.
  • 본 논문에서는 TriMedia사의 DVR시스템용 보드를 사용하여 리눅스 운영체제 하에서 DVR시스템을 구현하였다. 현재 대부분의 DVR시스템에서는 MPEG-4(Moving Picture Experts Group standards 4) 표준을 사용하여 동영상을 압축, 복원한다.
  • 이는 시스템의 부하를 줄여 항상 실시간 응용 프로그램의 요구를 충족시키는 일종의 오버 프로비젼(overprovision) 방식이다. 본 논문에서는 리눅스 시스템을 임베디드 시스템으로 사용할 때 스케쥴링으로 인한 옹용 프로그램의 성능에 미치는 영향을 평가한다. 구체적으로 리눅스 시스템에서 프로세스의 개수가 증가할 때, 하나의 프로세스가 수행하기 위해 기다려야 하는 시간을 평가한다.
  • 본 논문에서는 실행 중이던 프로세스가 스케쥴러에 의해 수행대기 큐로 들어간 후 다시 CPU를 할당받아 수행을 시작하기 전까지 대기하는 시간(실행 큐에서의 대 기 시간)을 측정하였다. 이러한 대기시간은 특히 실시간 응용 프로그램의 성능에 많은 영향을 미치게 되므로, 실시간 응용 프로그램의 성능에 영향을 미치지 않고 각각의 옹용 프로그램에서 요구하는 최대한의 성능을 낼 수 있는 프로세스 개수롤 측정하였다.
  • 본 절에서는 리눅스 시스템의 스케쥴링이 실시간 응용 프로그램의 성능에 미치는 영향을 측정한다. 리눅스 스케쥴링은 기본적으로 프로세스의 우선순위(priority)에 의해 수행시간을 비 균등적으로 배분하는 간단한 방식이다 [3][4].
  • 본 절에서는 본 논문에서 구현한 통신 모듈을 이용하여 TriMedia보드롤 사용하여 리눅스를 운영체제로 사용하는 DVR시스템을 구현하였을 때의 성능에 대하여 기술한다. 본 논문에서 구현한 통신 모듈의 성능을 측정한 방법은, 호스트와 타겟간에 제어 채널을 생성후 스트림과 메시지 채널을 각 10개씩 생성하여, 호스트에서 타겟으로 10만번 데이터를 전송한 후, 전송받은 데이터를 다시 타겟에서 호스트로 전송한다.
  • 본 절에서는 본 논문에서 리눅스(이하 호스트, host) 기반의 DVR시스템을 구현하기 위하여 사용한 TriMedia보 드(이하 타겟, target)의 구조를 기술한다.

가설 설정

  • 즉, 각 프로세스가 실행 중에 스케쥴링으로 인해 수행을 멈추고 기다리게 되는 시간이 프로세스의 개수가 증가함에 따라 어떻게 변화하는지 측정하여 그래 프로 나타낸 것이다. 이때 순수한 스케쥴링에 의한 부하를 측정하기 위해서 모든 프로세스는 I/O가 없는 프로그램을 수행한다고 가정한다.
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