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공유 디스크 클러스터에서 친화도 기반 동적 트랜잭션 라우팅
Affinity-based Dynamic Transaction Routing in Shared Disks Clusters 원문보기

2003봄 학술발표논문집(A):Proceedings of The 30th KISS Spring Conference(한국정보과학회), 2003 Apr., 2003년, pp.542 - 544  

온경오 (영남대학교 컴퓨터공학과) ,  이상호 (영남대학교 컴퓨터공학과) ,  조행래 (영남대학교 컴퓨터공학과)

초록
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공유 디스크(Shared Disks: SD) 클러스터온라인 트랜잭션 처리를 위해 다수 개의 컴퓨터를 연동하는 방식으로, 각 노드들은 디스크 계층에서 데이타베이스를 공유한다. SD 클러스터에서 트랜잭션 라우팅은 사용자 트랜잭션이 요청될 경우 이를 실행할 노드를 결정하는 것을 의미한다. 이때, 동일한 클래스에 속하는 트랜잭션들을 가급적 동일한 노드에서 실행시킴으로써 캐쉬 무효화 오버헤드를 최소화할 수 있으며, 이러한 기법을 친화도 기반 트랜잭션 라우팅이라 한다. 한편, 트랜잭션 클래스의 발생빈도는 동적으로 변할 수 있으며, 특정 트랜잭션 클래스가 폭주할 경우 정적인 친화도 기반 트랜잭션 라우팅 정책만으로는 한계가 있다. 본 논문에서는 참조 지역성을 고려하여 동적인 트랜잭션 클래스의 부하를 SD 클러스터의 모든 노드들에 균등히 분배하는 동적 트랜잭션 라우팅 기법을 제안한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이것은 AC 과부하가 되지 않는 범위에서 최소의 노드를 할당함으로써 참조 지역성을 높이고, 로크 요청과 버퍼 무효화의 오버헤드를 줄임으로써 가능하다. 본 논문의 향후과제는 제안한 알고리즘의 성능을 정량적으로 분석하는 것이다.
  • 본 절에서는 친화도 기반 동적 트랜잭션 라우팅 알고리즘인 DACA(Dynamic Affinity Cluster Allocation)를 제안한다. DACA의 목표는 두 가지로 요약할 수 있다.
  • 이러한 관점에서 본 논문에서는 트랜잭션을 실행할 노드를 선택하기 위한 동적 트랜잭션 라우팅 기법을 제안한다. 제안한 기법은 기본적으로 친화도 기반 트랜잭션 라우팅 기법을 수행하고, 버퍼 히트율을 고려한 동적 부하분산을 수행한다.
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