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문제 정의
- 킇러스터둏역 구분이 확연해짏수善 이뚙 거리의 차아 또한 영확해진다. 본 논문에서논 실제 클러스터링올 적용하지 않고도 쿻러스터是 가진 데이터 집합과 그렇지 못한 데이터 집합을 구분할 수 있는 방식을 제안한다.
- 본 논문에서는 클러스터링에서 뜩성 추추을 위한 필터 방식율 제안하고 이들의 성능을 평가하여 분석했다. 5장에서 얘기한 인위적으로 구성된 데이터 집합, 실제 데이터 및 벤치마크 데이터에 본 논문에서 제안한 방식을 적용해본 결과 본 논문에서 제안한 방식의 효유성을 입증할 수 있었다.
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