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시각정보의 구문적 서술 이질성 극복을 위한 서술 변환
The Conversion of Descriptions for Solving the Heterogeneity of Syntactic Descriptions in Visual Data 원문보기

2003봄 학술발표논문집(A):Proceedings of The 30th KISS Spring Conference(한국정보과학회), 2003 Apr., 2003년, pp.824 - 826  

김원필 (조선대학교) ,  정관호 (조선대학교) ,  공현장 (조선대학교) ,  김판구 (조선대학교)

초록
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지능형 개념기반 검색시스템(Intelligent Concept Based Retrieval System)은 구문적 서술(Syntactic Description)과 의미적 서술(Semantic Description)과 의한 상호 융합으로 이뤄질 수 있는데 컬러 히스토그램, Curvanature 히스토그램등과 같은 구운적 서술(Syntactic Description) 내용의 추출은 현재의 기술들로 잘 이를 수 있다. 또한 특정 응용 분야에서뿐만 아니라 미디어 타입에 따라서도 쉽게 사용될 수 있다. 이미 MPEG-7에서 표준화된 Description Scheme을 제공하고 있다. 그러나 기술 구조 레벨과 개요 레벨등과 같은 다양한 기술 레벨들에 의해 구문적 서술(Syntactic Description) 이질성은 발생한다. 따라서 본 연구에서는 Polygonal mesh 기반 미디어 객체 표현방법을 제시하고 이를 통해 간접적 서술 변환을 할 수 있는 방안을 제시하여 구문적 서술(Syntactic Description)에서의 이질성 문제를 해결하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 지능형 개념기반 검색시스템은 구문적 서술(Syntactic Des(가iption)과 의미적 서술(Semantic Description)에 의해 상호 융합으로 이뤄질 수 있는데 이에 따른 문제점은 하위레벨(low니evel)과 상위레벨(high니evel)에서의 검색에 따른 이질성의 문제점이 도출된다. 이에 본 연구에서는 하위레벨(low니ev이)에서의 이질성 문제를 해결하기 위해서 polygonal mesh 기반 미디어 객체 표현방법을 제시하고 이를 통해 간접적 서술 변환을 할 수 있는 방안을 제시했다.
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