초록

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최근 들어 이동통신 환경의 급격한 발달로 이를 활용한 위치기반 서비스에 대한 관심이 높아지고 있다. 효율적인 위치기반 서비스를 위해서는 실시간으로 위치를 변화시키는 이동객체에 대한 저장. 관리 및 질의를 담당할 수 있는 시공간 데이타베이스 관리 시스템의 존재가 필수적이다. 본 논문은 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조를 바탕으로 제안된 시공간 데이타베이스 관리 시스템인 GALIS 구조 중에서 이동객체의 과거 위치 데이타를 디스크를 기반으로 저장 및 관리하는 노드인 LDP와 이동객체 데이터 생성기를 TMO 프로그래밍 스킴과 상용 데이타베이스 엔진을 사용하여 구현하였다. 제안 시스템은 대용량 이동객체의 효율적인 관리를 위한 실시간 엔진 개발에 활용될 수 있다.

최근 들어 이동통신 환경의 급격한 발달로 이를 활용한 위치기반 서비스에 대한 관심이 높아지고 있다. 효율적인 위치기반 서비스를 위해서는 실시간으로 위치를 변화시키는 이동객체에 대한 저장. 관리 및 질의를 담당할 수 있는 시공간 데이타베이스 관리 시스템의 존재가 필수적이다. 본 논문은 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조를 바탕으로 제안된 시공간 데이타베이스 관리 시스템인 GALIS 구조 중에서 이동객체의 과거 위치 데이타를 디스크를 기반으로 저장 및 관리하는 노드인 LDP와 이동객체 데이터 생성기를 TMO 프로그래밍 스킴과 상용 데이타베이스 엔진을 사용하여 구현하였다. 제안 시스템은 대용량 이동객체의 효율적인 관리를 위한 실시간 엔진 개발에 활용될 수 있다.

AI 본문요약

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• 연구 방법
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문제 정의

• 모든 자식클래스들은 유사한 부분이 많으므로 본 논문에서는 Student클래스를 예로서 설명하도록 하겠다. Student클래스는 학생이 라는 이동객체의 웅직임을 기초로 만들어진 클래스이다.
• 본 논문에서는 GA니S 아키텍쳐의 마스터 LDP 부분을 실제로 구현하 였으며. 마스터 LDP내의 Update_TMO, IndexBuilder.
• 본 실시간 이동객체 데이터 생성기는 GALIS의 성능 평가豊 위하여 이동객체들의 움직임 데이터를 가상으로 산출하기 위한 목적으로 제작 되었으며, 프로그램 상의 이동객체들은 고유한 운직임을 보여준다. 서로 다른 움직임 시나리오를 갖는 이동객체를 표현하기 위해서 본 프로그램은 이동객체를 5가지 종유로 분류하여 클래스화 하였으며, 이 틀 간단한 그림으로 표현하면 아래 [그림 2]와 같다.

제안 방법

• 마스터 LDP내의 Update_TMO, IndexBuilder.TMO 및 그 매개 함수뜰을 설계하고, 구현 알고리즘을 제안하였다.
• SLDS로부터 쿼리를 받은 마스터 LDP의 QueryProc.TMO는 필요에 따라 Query_PickupDecompose함수플 사용하여 서브 쿼리들로 뿐해한 뒤, 워커 LDP들로 분해된 서브 쿼리들을 전송하고, 그 결과을 Resem비e-Res니ts함수로 종합하여 SLDP의 마스터 SDP로 전송한다.
• 본 논문은 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조의 시공간 데이타베이스 관리 시스템인 GA니S 구조 중에서 이동객체의 과거 데이타 부분을 관 리하는 마스터 니가기、Long-term Data Processor TMO 프로그1 래밍 스킴과 상용 데이터베이스엔진을 사용하여 구현한다[1, 2, 3].
• 본 실시간 이동객체 데이터 생성기는 GALIS의 성능 평가豊 위하여 이동객체들의 움직임 데이터를 가상으로 산출하기 위한 목적으로 제작 되었으며, 프로그램 상의 이동객체들은 고유한 운직임을 보여준다. 서로 다른 움직임 시나리오를 갖는 이동객체를 표현하기 위해서 본 프로그램은 이동객체를 5가지 종유로 분류하여 클래스화 하였으며, 이 틀 간단한 그림으로 표현하면 아래 [그림 2]와 같다.

대상 데이터

• 본 레이터 생성기에서는 이러한 움직임을 갖는 이동객체들의 예로서 Student, Faculty, DeskDuty, Outside。나ty의 4가지 클래스를 정의하였으며, 위 클래스들은 부모클래스인 Person클래스를 상속받는다.

성능/효과

• 본 논문에서 구현된 Master LDP 프로그램은 Update_TMO 객체와 실시간 이동객체 데이터 생성기가 연결되어 있으며, Location Report Queue롤 Linked List형태로 구현하여 동적 할당을 가능하게 한 것이 특징이다.

후속연구

• 향후 연구과제로는 GA니S의 워커 LDP 부분을 구현하여 TMO 프로 그래잉 스킴의 RMMC로 연결하고, 현 시스템 상에서 구현되지 않은 QueryProc_TMO부분을 완성하여야 하며, GA니S와 여타 시공간 데이터 베이스 시스템간의 성능비교가 필요할 것이다.

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이 논문을 인용한 문헌

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