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문제 정의
- 본 연구에서는 개개인의 성향과 프로파일을 분석할 뿐만 아니라 한 공간에서 다수의 사용자가 있을 경우에 이를 어떠한 방식으로 처리해야 하는 지에 대한 방법을 제시하여 다중 사용자의 만족도률 높이고자 하였다.
- 본 연구에서는 스마트 공간 내의 음악 서비스를 제공하기 위한 MOUSAI 시스템을 디자인하였다.
- 본 연구에서는 스마트 공간에서 사용자의 간섭을 최소화하면서, 다른 사람들과의 관계, 사용자의 취향, 시간, 공간의 변화에 따라 사용자가 선호하는 믐악을 서비스해주는 MOUSAI 시스템을 제안한다. MOUS시 시스템은 환경적 요인에 따른 사용자의 선호곡을 알아내기 위하여 Bayesian 알고리즘을 변형하여 사용하고, 그룹 구성원이 좋아하는 곡을 찾기 위하여 GCM 방법을 사용한다.
- 그것에 대한 관계를 파악하였다. 이 정의에서는 기존의 필터링 방법에서는 사용하지 않은 사람, 장비 채널들을 고려하여 이들 사이의 관계를 파악하였다.
가설 설정
- 사용자들을 고려한다. 예룰 들어, 같은 공간에 A.B 그리고 C 세 사람이 존재한다고 가정한다. 이럴 경우에 그림 2의 Step 1과 같이 모든 사용자들이 좋아하는 곡을 우선 탐색한 뒤에, 특정한 수만큼의 리스트가 나오지 않는다면, Step 2와 같이 두 사람이 만족할 수 있는 곡을 찾아 Step 1의 결과와 합친다.
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