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표준화된 Edge기반 영상분석 알고리즘 개발을 위한 윤곽선 클래스 설계 및 구현
Edge Class Design for the Development of Edge-based Image Analysis Algorithm 원문보기

한국정보과학회 03 가을학술발표논문집(2), 2003 Oct., 2003년, pp.589 - 591  

안기옥 (경희대학교 컴퓨터공학과) ,  황혜정 (경희대학교 컴퓨터공학과) ,  채옥삼 (경희대학교 컴퓨터공학과)

초록
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영상에 추출된 윤곽선(Edge)은 물체의 핵심적인 형태정보를 포함하고 있어서 영상인식과 분석의 근간이 되고 있다. 따라서 정확한 윤곽선 검출을 위한 많은 연구가 진행되고 있으며 그 응용분야도 다양하다. 그러나 정작 추출된 윤곽선 정보를 효율적으로 표현하고 활용하기 위한 표준화된 자료구조에 대한 연구는 많지 않아서 연구결과의 공유를 어렵게 하고 있다. 본 논문에서는 검출된 윤곽선을 효율적으로 표현, 관리, 검색, 조작하기 위한 자료클래스를 설계구현 함으로서 윤곽선검출 알고리즘의 표준화와 재사용을 촉진시키고 검출된 다양한 응용을 가능하게 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 Canny의 알고리즘[1]을 구현하여 제안된 윤곽선 클래스로 표현하여 특정 알고리즘이 아니라 범용적으로 쓰일 수 있는 예를 제시한다.<그림 6>에 제시된 Pseudo code는 추출된 윤곽선이 Thinning까지 처리되었을 때 제안된 윤곽선 클래스의 맴버함수를 이용하여 맴버 데이터를 생성 하는 과정을 보여준다.
  • 그러나 이 방법은 앞에서 언급한 것처럼 구조가 복잡하고 대부분의 윤곽선 기반 알고리즘에서 呂필요한 부분을 많이 내포하고 있어서 널리 사目되지 않고 있다. 본 연구에서는 IUE의 윤곽 선 클래스의 기본구조를 유지하면서 단순화된 윤곽선 클래스률 제안한다.
  • 태부문의 윤곽선 기반 영상분석 알고리즘들은 화소나 세그 먼트 단위로 윤곽선 정보를 표현하고 사용하고 있다. 본 연구에서는 이러한 알고리즘을 보다 효율적으로 표현하고 활용할 수 있는 윤곽선 클래스를 설계 구현하고 응용 방법을 소개한다.
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