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FFT 알고리즘을 이용한 장비 예지보전 전문가 시스템의 설계

Design of Condition Based Maintenance Expert System using FFT Algorithm

한국정보과학회 03 가을학술발표논문집(3)*Proceedings of The 30th KISS Fall Conferences, 2003 Oct., 2003년, pp.514 - 516  

박성규 (울산대학교 컴퓨터 정보통신 공학부) ,  심민석 (울산대학교 컴퓨터 정보통신 공학부) ,  이현영 (울산대학교 전기 전자 정보시스템 공학부) ,  이명재 (울산대학교 컴퓨터 정보통신 공학부)

초록
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현재 많은 제조 업체들이 장비를 운영하는 중에 장비의 수명이나 이상으로 인한 고장으로 전체 작업 공정이 중단되어 큰 손실은 입은 많은 사례를 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 피해를 조금이나마 줄여 보고자 장비의 상태를 모니터링 및 분석하여 장비의 교체 시기 및 고장 의심 부분을 사용자에게 미리 알려주는 분석 툴을 설계한다. 실제 장비의 적용 대상은 현대중공업 LNG 선박 제조의 크레인 전동기를 대상으로 하였다. 특히, 크레인에서 가장 중요하다고 할 수 있는 전동기의 진동 데이터를 파형(Wavelet)화 하고, 이것을 FFT(Fast Fourier Transform) 변환하여 이 두 형태를 분석해서 전동기의 이상 징후를 발견하는데 초점을 맞추었다. 향후 이러한 적용 사례를 활용하게 되면, 고가 장비의 갑작스러운 고장으로 인한 제조업체의 손실을 조금이라도 줄일 수 있을 것으로 본다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이에 본 논문에서는 전동기의 특성을 고려해 FFT 알고리즘을 활용해 전동기의 상태를 분석하여 교체 시기나 이상 여부를 이 시스템 사용자에게 통보해주는 예지 보전(CBM : Condition -Based Maintenance)[3] 전문가 시스템을 목적으로 한다. 예지 보전을 위한 어플리케이션의 필수 요소는 실시간으로 장비의 성능을 모니터링하여 얻어지는 데이터와 측정값들이다.
  • 지금까지 본 논문에서 제시한 FFT 알고리즘을 이용한 예지 보전 전문가 시스템의 설계과정을 살펴보았다. 그리고 이 시스템은 현재 현대중공업과 협의 하에 개발 진행 중에 있다.
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