초록

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

기존의 컴퓨팅환경에서 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로의 전환이 이루어지면서 사용자는 언제 어디서나 네트워크에 연결될 수 있다. 이는 역으로 말하면 언제 어디서나 사용자의 정보가 네트워크에 유출될 수도 있다는 것을 의미한다. 컴퓨팅 환경에서 보안성과 편리성의 추구는 서로 상반되는 Trade-off 문제이다. 이 논문에서는 오토노믹 컴퓨팅(Autonomic Computing)의 개념 [1, 2］을 이용, 정해진 개인정보 보호정책(Privacy Policy)에 기반 하여 개인정보를 보호하고 서비스 사용자의 환경 변화에 대안 상황인지(Situation-Aware)를 통해 유연한 개인정보 보호정책을 적용할 수 있는 아키텍쳐를 제안함으로서 보안성(개인정보보호)과 편리성(사용자 개입의 최소화)의 문제를 다루어보았다.

기존의 컴퓨팅환경에서 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로의 전환이 이루어지면서 사용자는 언제 어디서나 네트워크에 연결될 수 있다. 이는 역으로 말하면 언제 어디서나 사용자의 정보가 네트워크에 유출될 수도 있다는 것을 의미한다. 컴퓨팅 환경에서 보안성과 편리성의 추구는 서로 상반되는 Trade-off 문제이다. 이 논문에서는 오토노믹 컴퓨팅(Autonomic Computing)의 개념 [1, 2］을 이용, 정해진 개인정보 보호정책(Privacy Policy)에 기반 하여 개인정보를 보호하고 서비스 사용자의 환경 변화에 대안 상황인지(Situation-Aware)를 통해 유연한 개인정보 보호정책을 적용할 수 있는 아키텍쳐를 제안함으로서 보안성(개인정보보호)과 편리성(사용자 개입의 최소화)의 문제를 다루어보았다.

AI 본문요약

엑셀 다운로드 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 논문에서는 개인정보 보호룔 위한 사용자 에이전트 기능 구현을 오토노믹 컴퓨팅 환경의 오토노믹 엘리먼트 구조[2, 3] 내에 접목시키는 방안을 검토해보았다. [:□림 1 참고] 오토노믹 엘리먼트 안의 각각의 에이전트들을 설명하면 다음과 같다’
• 본 논문에서는 오토노믹 컴퓨팅에서 오토노믹 엘리먼트가 갖는 Self-Management 특징을 활용하여 유비쿼터스 환경의 컴퓨팅 디바이스들 간의 정보 유통 과정에서 노출될 수 있는 개인정보의 취약성을 해결하는 방안을 모색해 보았다. 개인정보 보호에 대한 의사 결정 과정 중 사용자의 개입을 최소화 할 수 있다는 취지에서오토노믹 컴퓨팅 환경이 제공해주는 Self-Management 개념의 활용은 훌륭한 선택이 될 수 있다.
• 이러한 이유로 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 개인 프라이버시를 보호할 수 있는 아키텍처률 제안한다. 서비스 제공자가 그 서비스와 개인 정보를 어떻게 이용할 것인지에 대한 정보를 제안서(아oposal) 형태로 사용자의 오토노믹 엘리먼트(Autonomic Element)[2, 3]에게 전달하면, 사용자의 에이전트는 미리 정해진 개인정보 보호 정책에 따라 이 서비스가 필요한지, 또 필요하다면 어떤 정보를 노출 또는 차단시킬 것인지 자동으로 판단하여 트랜잭션을 수행한다.
• 다양한 방법들이 제시되고 있다. 이러한 차원에서 본 논문은 오토노믹 컴퓨팅 기반 구조의 활용을 생각해보았다. 앞으로의 연구 과제는 S이eManagement(여기서는 Situation-Aware Agent)에 대한 기능을 얼다나 구체화 시키고 조직화 人I켜 다른 여러 엘리먼트들 간의 자율적인 연동을 이루어 내느냐 일 것이匚卜.

가설 설정

• 따라서 현재 상황을 인지하고 TV를 통해 음식 서비스 제공의 성사 여부를 알리게 된다, 단계9) 손님(User)의 최종 의사결정이 내려지고 서비스를 음식점 (SP)에게 요구하게 된다. 단계 10) 실제적인 음식 서비스가 손님에게 제공되게 된다. 이 단계 이후에는 서비스의 종료가 이루어질 때까지 더 이상 HS의 개입은 일어나지 않게 된다.

제안 방법

• 만약 서비스 제공자의 정보사용 정책과 사용자의 정보 보호 정책이 서로 상충한다면 이룰 오토노믹 엘리먼트에서 자체적으로 협상 할 수 있도考 한다. 또한 사용자의 상황 정보를 인지하어 오토노믹하게 개인정보 보호 정책을 결정하도록 한다. 이러한 아키텍쳐 기반하에 현재 제안되어 있는오토노믹 컴퓨팅의 개념을 고려하여 유비쿼터스 환경에서의 호환성을 높였다.
• 한다. 또한 사용자의 현재 상황에 따라 제공받는 서비스 형태가 달라지므로 Situation-Aware Agent에서 추론된 결과를 이용하여 유연하게 개인정보 보호 정책을 수립하도록 한다.

성능/효과

• 단계 7) 결정된 서비스 내용을 HS에게 통보한다. 단계 8) 지금 사용자가 처해 있는 상황을 HS가 감지하고 가장 적철한 장치를 선택하어서비스 제공을 알린다. 처음에 사용자가 핸드폰을 통해 음식을 시켰지만 현재는 핸드폰을 꺼놓고 TV롤 시청하고 있다면 핸드폰으로 음식 서비스 결정 여부를 알려줄 수는 없다.
• 또한 사용자의 상황 정보를 인지하어 오토노믹하게 개인정보 보호 정책을 결정하도록 한다. 이러한 아키텍쳐 기반하에 현재 제안되어 있는오토노믹 컴퓨팅의 개념을 고려하여 유비쿼터스 환경에서의 호환성을 높였다.

후속연구

• 이러한 차원에서 본 논문은 오토노믹 컴퓨팅 기반 구조의 활용을 생각해보았다. 앞으로의 연구 과제는 S이eManagement(여기서는 Situation-Aware Agent)에 대한 기능을 얼다나 구체화 시키고 조직화 人I켜 다른 여러 엘리먼트들 간의 자율적인 연동을 이루어 내느냐 일 것이匚卜.
• 여러 오토노믹 엘리먼트 내의 Management Unit들 간의 연동을 통해 분산된 정보 보호 정책둟을 활용하여 계층적으로 구조화된 상위 레벨의 정보 보호 정책을 수립할 수도 있으며 각각의 오토노믹 엘리먼트들이 제공하는 리소스들의 관리와 활용을 통하여 시스템 성능을 극대화 할 수 있을 것으로 기대된다. [그림3 참고]

본문요약 정보가 도움이 되었나요? 예 아니오 제출

이 논문을 인용한 문헌

더보기